Optimal celestial positioning constellation combination based on genetic algorithm
Article Text (Baidu Translation)
-
摘要: 基于遗传算法, 引用GPS定位中的几何精度降低率理论, 建立了最优定位星座组合选择模型, 编制了计算软件, 以三星、四星天文定位为例, 从侯选定位星体中选择出最佳的星座组合。应用结果表明, 应用遗传算法进行最佳星座组合改变了传统的天文定位选星模式, 真正实现天文导航自动化。Abstract: Based on genetic algorithm, and using the definition of celestial positioning constellation GDOP (geometrical dilution of precision), the paper developed the optimal celestial positioning constellation combination model and its software. The results show that the model can select optimal stars combination, change the tradition celestial positioning constellation selection way, realize automatic celestial positioning.
-
Key words:
- celestial positioning /
- GDOP /
- optimal combination /
- genetic algorithm
-
表 1 参与遗传算法选择星体组合的星体
Table 1. Stars of selecting star programe
序号 星名 赤经/ (°) 赤纬/ (°) 0 木星 6.000 89.357 1 火星 12.000 0.000 2 北极星 2.575 89.274 3 狮子α 10.142 11.953 4 大熊α 11.065 61.738 5 室女α 13.423 -11.179 6 大熊η 13.795 49.301 7 半人马α 14.115 -36.389 8 天蝎α 16.494 -26.441 9 天蝎λ 17.564 -37.108 10 天龙γ 17.945 51.489 11 天琴α 18.618 38.786 12 人马σ 18.925 -26.293 13 天鹰α 19.849 8.876 14 天鹅α 20.693 45.290 
下载: 导出CSV
-
[1] 王海亭. 天文航海[M]. 北京: 海潮出版社, 1998. [2] 赵洪涛, 许国昌. GPS应用程序设计[M]. 北京: 科学出版社, 2000. [3] 高善民, 张志新. 船舶定位与航法计算原理[M]. 北京: 海潮出版社, 1993. [4] 刑文训, 谢金星. 现代优化计算方法[M]. 北京: 清华大学出版社, 2000. [5] 张文修, 梁怡. 遗传算法的数学基础[M]. 西安: 西安交通大学出版社, 2003. [6] 李敏强, 寇纪凇, 林丹, 等. 遗传算法的基本理论与应用[M]. 北京: 科学出版社, 2003. [7] 陈国良, 王煦法, 庄镇泉, 等. 遗传算法及其应用[M]. 北京: 人民邮电出版社, 1999. [8] 周明, 孙树栋. 遗传算法原理及应用[M]. 北京: 国防工业出版社, 1999. -
点击查看大图
图(2) / 表(1)
计量
- 文章访问数: 340
- HTML全文浏览量: 140
- PDF下载量: 546
- 被引次数: 0
