企业供应链中库存与运输服务

基金项目:

湖南省自然科学基金项目 02JJY2106

Stock and transport service of enterprise supply chain

School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha 410075, China

Article Text (Baidu Translation)

摘要: 应用随机过程和管理经济学理论, 研究了企业供应链中库存和运输服务。按企业总费用最少的原理, 建立了单种商品的库存模型, 导出了不同需求分布和不同服务水平时订货量、订货点和最大库存容量等的计算公式; 同时导出了考虑运输费用的库存模型和合理的送车间隔时间的计算公式。实例表明这两种模型的建立是可行的。
- 物流 /
- 库存 /
- 运输服务 /
- 随机服务理论 /
- 供应链管理
Abstract: Based on stochastic process theory and management economy theory, this paper studied the stock and transport service.Due to the principle that the total cost in an enterprise should be the least, this paper put forward a stock model of one kind of product, and deduced the formulas of order quantity, order point and the most stock quantity under varying demand distribution conditions and the service standard for customers, and put forward a stock model, which includes the transportation cost.The tested results show that those models are feasible.
- logistics /
- stock /
- transport service /
- stochastic service theory /
- supply chain management

表 1 E_I、F_I和Z_I的计算公式

Table 1. Formulas of E_I、F_Iand Z_I

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表 2 Z_I、t_I和F_I的关系

Table 2. Relationship among Z_I、t_Iand F_I

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表 3 Q和P的计算公式

Table 3. Formulas of Q and P

	订货量(Q) 和订货点(P)
均匀分布	$Q = \sqrt{\frac{2 C_{订} C_{缺} S^{2}}{C_{存} [S C_{缺} - 2 \sqrt{3} σ (s) C_{存}]}}$
均匀分布	$Ρ = \bar{s} + σ (s) \sqrt{3} - 2 \sqrt{3} \sqrt{\frac{2 C_{订} C_{存}}{C_{缺} [S C_{缺} - 2 \sqrt{3} σ (s) C_{存}]}}$
指数分布	$Q = \bar{s} + \sqrt{s^{- 2} + \frac{2 S C_{订}}{C_{存}}}$
指数分布	$Ρ = \bar{s} \ln (\frac{C_{存}}{S C_{缺}} \bar{s} + \sqrt{\frac{2 S C_{订}}{C_{存}}} + s^{- 2})$
正态分布	$Q = - σ (s) t_{p} \pm \sqrt{σ^{2} (s) t_{p}^{2} + [\frac{2 S C_{订}}{C_{存}} + \frac{2 σ (s) S C_{缺} f (t_{p})}{C_{存}}]}$
正态分布	$Ρ = t_{p} σ (s) + \bar{s}$

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表 4 三种方案

Table 4. Three kinds of schemes

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表 5 计算结果

Table 5. Calculation results

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