-
摘要: 分析了传统公交网络配流中忽视公交行驶时间与路段流量的微关联性及公交车的容量限制等方面存在的弊端, 提出了用拥挤函数概念描述出行阻抗与流量的关系。结合公交出行时间链对公交网络阻抗进行了系统化研究, 建立了基于站点的多路径-容量限制的概率分配模型, 并提出了在配流过程中的具体方法和步骤, 同时将配流方法与GIS技术相结合进行公交网络配流分析。应用结果表明该方法预测结果与实测值基本吻合, 具有较高的准确性和可靠性。Abstract: Based on analyzing the diminutive relationship of bus running time and link flow, and the limited capacity for bus, the concept of congestion function was proposed to describe the relation of trip resistance and flow, transit network resistance was investigated combined with transit time chain. Then the multi-route probit-based loading model was established, and the algorithm was put forward to achieve a more precise result, the network assignment method was combined with GIS technology. Applied results show that the computation values almost accord with the measure values.
-
Key words:
- traffic planning /
- public transit network /
- congestion function /
- network assignment /
- time chain /
- network resistance
-
表 1 不同车型的车容量
Table 1. Capacity values of different vehicles
车型 中巴 单节公交车 铰链公交车 中巴+单节公交 中巴+铰链公交 车容量/ (人·veh-1) 26 72 129 58 98 备注 30%的中巴, 70%的公交 30%的中巴, 70%的铰链 表 2 公交线路客流分配结果
线路 最大断面流量 实测值 客运周转量 实测值 线路 最大断面流量 实测值 客运周转量 实测值 1路 7 379 7 580 24 597 26 083 21路 20 077 71 608 2路 17 048 68 192 66路 21 764 90 683 3路 30 220 32 821 88 645 89 576 Y1路 109 159 320 325 4路 15 440 144 107 101路 267 253 621 591 5路 37 880 151 520 102路 765 814 1 992 2 098 6路 18 203 34 586 103路 765 7 650 7路 18 288 41 392 104路 166 425 8路 20 811 21 998 72 839 74 521 105路 5 480 14 613 9路 30 886 89 363 106路 2 328 13 192 11路 16 247 42 242 107路 5 480 5 598 42 927 44 620 12路 12 740 29 727 108路 166 725 19路 28 549 38 934 112路 792 4 620 20路 43 827 42 114 197 222 196 320 113路 3 773 29 807 -
[1] 雷全胜. 城市公交平衡配流研究的几个关键问题综述[J]. 系统工程学报, 2003, 18 (1): 62—64. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XTGC200301010.htmLEI Quan-sheng.Several key problems about the study of equilibrium assignment for urban transit network [J].Journal of Systems Engineering,2003,18(1):62—64.(in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XTGC200301010.htm [2] Heinz S,Michael F.Optimal strategies:a new assignment model for transit networks[J].Transportation Research,1989,23B(2):83—102. [3] Yoesef S.Urban Transportation Networks[M].Prentice-Hall.Inc.Englewood Cliffs,1984. [4] Dial R B.A probabilistic multipath traffic assignment algorithm which obviates path enumeration[J].Transportation Research,1977,7(5): 83—111. [5] 杨 明. 基于GIS的城市常规公交网络配流技术研究[D]. 南京: 东南大学, 2002. [6] 杨新苗. 城市公交发展技术保障体系关键技术研究[D]. 南京: 东南大学, 2001. [7] 顾志康, 洪 锋. 基于GIS的公交出行信息系统的设计[J]. 交通与计算机, 2001, 6 (19): 41—43. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JTJS200106014.htmGU Zhi-kang,HONG Feng.Design of public transportation travel information system[J].Communications and Computers,2001,6(19):41—43.(in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JTJS200106014.htm [8] David O'Sullivan Alastair Morrison.Using desktop GIS for the investigation of accessibility by public transport: an isochrone approach[J]. Geographical Information Science,2001,14(1):66—82.