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摘要: 分析了轨道高低不平顺非线性预测理论, 根据广深线运量和轨、车检测数据, 采用多元回归分析得到广深线轨道高低不平顺非线性预测模型, 将该模型用于预测未来轨道不平顺的发展情况, 并与实际检测值进行对比和误差分析。结果表明, 两者图形趋势较为一致, 说明用该模型预测轨道高低不平顺发展趋势是可行的。Abstract: Based on nonlinear forecast theory of track irregularity, a forecast model was developed by multiple factor regression analysis with traffic data and inspection data of track inspection car. Future track irregularity development was forecasted using this model. The values of forecast and inspection were compared, and the error between them was analyzed. It was pointed that the figures of forecast and inspection are similar. The result indicates that it is feasible using the model to forecast longitudinal irregularity.
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表 原始数据采样格式(部分)
Table . Sampling format of original data (segment)
里程 左高低/mm 右高低/mm 速度/ (km·h-1) 正 负 正 负 K9+025 5.8 5.4 5.2 4.3 43 K9+050 4.0 2.8 2.9 3.1 K9+075 3.2 5.1 2.7 4.2 K9+100 6.1 8.0 4.7 7.2 K9+125 4.1 4.3 5.1 4.0 表 2 广深线部分时段运量
Table 2. Traffic volume of part period of time in Guangzhou—Shenzhen line
检查时间 区段 起、终点里程 通过运量/ (106 t·月-1) 累计通过运量/ (106 t·a-1) 1998.6 广州东—下元 K0+000—K27+002 2.003 25×6 348.726 50 下元—深圳 K27+002—K146+261 2.003 25×6 286.526 50 1998.7 广州东—下元 K0+000—K27+002 2.003 25×7 350.729 75 下元—深圳 K27+002—K146+261 2.003 25×7 288.529 75 1999.1 广州东—下元 K0+000—K27+002 1.821 7 362.567 70 下元—深圳 K27+002—K146+261 1.821 7 300.367 70 表 3 轨道构造系数
Table 3. Track structure coefficient
轨型 轨枕类型 道床厚/cm 构造系数M 60 木枕 35 0.371 1 60 木枕 25 0.490 8 60 混凝土枕 35 0.764 4 60 混凝土枕 25 1.000 0 -
[1] 家田仁. 轨道状态预测手法の提案[J]. 日本铁道施设协会志, 1987, 25(4): 284-288. [2] 野末尚次. 轨道狂い成长モ デ ル の提案[J]. 铁道技术, 1986, 43 (5): 171-173. https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10724-1015960690.htm [3] 李浩然. 铁路轨道高低不平顺预测模型的比较研究[D]. 上海: 同济大学, 2001. [4] 许玉德. 轨道不平顺预测理论及智能化决策系统的研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2003. [5] 杉山德平, 家田仁. 轨道狂ぃ状态を考虑し た轨道破坏の要因分析[J]. 铁道线路, 1986, 34(9): 8-12. [6] 杉山德平. 保线6支区で调查し た轨道破坏と轨道补修作业量の关系解析[J]. 铁道线路, 1980, 28(2): 68-73. [7] 堀雄一, 三和雅史, 内田雅夫. 新しい轨道狂い み の预测式と そ の特征[J]. 新线路, 1996, 50(11): 30-32. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LSSZ201703008.htm