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居民出行调查抽样率模型

石飞 陆建 王炜 葛宏伟

石飞, 陆建, 王炜, 葛宏伟. 居民出行调查抽样率模型[J]. 交通运输工程学报, 2004, 4(4): 72-75.
引用本文: 石飞, 陆建, 王炜, 葛宏伟. 居民出行调查抽样率模型[J]. 交通运输工程学报, 2004, 4(4): 72-75.
SHI Fei, LU Jian, WANG Wei, GE Hong-wei. Sampling methods of resident trip investigation[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2004, 4(4): 72-75.
Citation: SHI Fei, LU Jian, WANG Wei, GE Hong-wei. Sampling methods of resident trip investigation[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2004, 4(4): 72-75.

居民出行调查抽样率模型

基金项目: 

国家杰出青年科学基金项目 59925819

详细信息
    作者简介:

    石飞(1978-), 男, 江苏扬州人, 东南大学博士研究生, 从事交通运输规划与管理研究

  • 中图分类号: U491.1

Sampling methods of resident trip investigation

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  • 摘要: 运用数理统计学原理分析了简单随机抽样的特点, 及其在应用中的过于随机给居民出行带来的影响, 提出分层抽样的调查方法, 推导了基于按比例分配和最优分配的抽样率公式, 讨论了居民出行调查中的分层方法。建议对于大型城市采用简单随机抽样方法; 而对于中小城市, 按年龄分类, 采用分层抽样方法, 以提高调查精度。

     

  • 表  1  出行方式比例

    Table  1.   Proportion of trip modes  /%

    年龄层 年龄 步行 自行车 助力车 公交车 出租车 轻骑摩托 私家车 单位小车 单位大车 其他 总计
    1 6~14 66.33 14.38 0.28 16.99 0.23 0.32 0.10 0.07 0.28 1.01 100.00
    2 15~19 36.55 28.84 0.07 33.19 0.37 0.29 0.07 0.10 0.45 0.08 100.00
    3 20~24 20.11 31.35 0.60 40.22 1.47 2.43 0.39 0.66 2.34 0.45 100.00
    4 25~29 24.09 33.70 0.38 29.76 1.42 4.54 0.55 0.97 4.21 0.36 100.00
    5 30~39 27.34 37.16 0.85 23.68 1.36 3.79 0.51 1.14 3.59 0.57 100.00
    6 40~49 32.71 38.08 0.97 20.31 0.87 2.22 0.52 1.49 2.19 0.65 100.00
    7 50~59 47.79 27.08 0.93 18.72 0.73 0.96 0.22 1.93 1.50 0.16 100.00
    8 ≥60 70.31 13.51 0.69 13.33 0.93 0.32 0.12 0.32 0.39 0.07 100.00
    各方式比例 37.71 30.87 0.66 23.68 0.94 2.19 0.36 0.95 2.16 0.49 100.00
    注: 表中出行方式随年龄发生“突变”的数据为黑体。
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-03-27
  • 刊出日期:  2004-12-25

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