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基于智能体与元胞自动机的智能交通仿真

潘明阳 严飞 谢海燕

潘明阳, 严飞, 谢海燕. 基于智能体与元胞自动机的智能交通仿真[J]. 交通运输工程学报, 2006, 6(2): 70-74.
引用本文: 潘明阳, 严飞, 谢海燕. 基于智能体与元胞自动机的智能交通仿真[J]. 交通运输工程学报, 2006, 6(2): 70-74.
PAN Ming-yang, YAN Fei, XIE Hai-yan. Intelligent traffic simulation based on agent and cellular automata[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2006, 6(2): 70-74.
Citation: PAN Ming-yang, YAN Fei, XIE Hai-yan. Intelligent traffic simulation based on agent and cellular automata[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2006, 6(2): 70-74.

基于智能体与元胞自动机的智能交通仿真

基金项目: 

国家自然科学基金项目 60172043

详细信息
  • 中图分类号: U491

Intelligent traffic simulation based on agent and cellular automata

  • 摘要: 针对智能体和元胞自动机在交通仿真研究中应用的相对独立现状, 分析了智能体和元胞自动机理论方法在交通仿真研究和应用中的特性及各自存在的局限性和优势。指出两者都具有“由底向上”的设计特点, 智能体能准确地描述各种复杂交通元素的特性和自主行为, 但实现复杂, 效率较低, 而元胞自动机方法实现简单, 仿真效率高, 但难以体现交通元素的个体差异。探讨了这两种方法相结合进行智能交通仿真的可行性, 以及它们的结合点和结合方法, 构建了一个基于智能体和元胞自动机相结合的基本智能交通仿真模型。仿真结果表明, 该方法既保持了元胞自动机的实现简单、效率高等基本特征和优点, 又能反映交通系统中交通元素的自主特性和个体差异。

     

  • 图  1  交通仿真模型Fig.1 Traffic simulation model

    图  2  车辆Agent模型Fig.2 Vehicle agent model

    图  3  车前间距与加速度关系Fig.3 Relationship between gap and acceleration

  • [1] Torrens P M, Benenson I. Geographic automata systems[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2005, 19(4): 385-412. doi: 10.1080/13658810512331325139
    [2] 史忠植. 智能主体及其应用[M]. 北京: 科学出版社, 2001.
    [3] 严飞, 潘明阳, 曹晓东, 等. Agent技术在交通仿真中的应用[J]. 电脑开发与应用, 2003, 16(8): 31-33. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DNKF200308014.htm

    Yan Fei, Pan Ming-yang, Cao Xiao-dong, et al. Application of agent technology in traffic simulation[J]. Computer Development and Applications, 2003, 16(8): 31-33. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DNKF200308014.htm
    [4] Burmeister B, Doormann J, Matylis G. Agent-oriented traffic simulation[J]. Transactions of the Society for Computer Simulation, 1997, 14(2): 79-86.
    [5] 杨宏志, 许金良. 基于Multi-Agent的公路仿真系统框架[J]. 长安大学学报: 自然科学版, 2005, 25(1): 25-28. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XAGL200501006.htm

    Yang Hong-zhi, Xu Jin-liang. Framework of highway simulation system based on multi-agent[J]. Journal of Chang'an University: Natural Science Edition, 2005, 25(1): 25-28. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XAGL200501006.htm
    [6] Chong K W. Multi-agent traffic simulation-street, junction& traffic light[D]. Edinburgh: University of Edinburgh, 1996.
    [7] 陈斌. 基于多智能主体系统的车道变换模型[J]. 中国公路学报, 2005, 18(3): 104-108. doi: 10.3321/j.issn:1001-7372.2005.03.021

    Chen Bin. Lane-changing model based on multi-agent system [J]. China Journal of Highway and Transport, 2005, 18(3): 104-108. (in Chinese) doi: 10.3321/j.issn:1001-7372.2005.03.021
    [8] 孙晋文, 李明树, 鄂卓茂. 智能交通仿真与车辆Agent决策策略的研究[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(8): 246-250. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSGG200208082.htm

    Sun Jin-wen, Li Ming-shu, E Zhuo-mao. The study of intelligent traffic simulation and decision-making strategy of vehicle agent[J]. Computer Engineering and Applications, 2002, 38(8): 246-250. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSGG200208082.htm
    [9] 孙晋文. 基于Agent的智能交通控制策略与可视化动态仿真研究[D]. 北京: 中国农业大学, 2001.
    [10] 黄铮, 邹群, 邹国平. 基于Multi-Agent的高速公路集成交通控制系统[J]. 交通运输工程学报, 2005, 5(1): 116-119. http://transport.chd.edu.cn/article/id/200501027

    Huang Zheng, Zou Qun, Zou Guo-ping. Freeway integrated traffic control system based on multi-agent[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2005, 5(1): 116-119. (in Chinese) http://transport.chd.edu.cn/article/id/200501027
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-02-23
  • 刊出日期:  2006-06-25

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