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基于区内出行比例的城市交通小区半径计算方法

马超群 王瑞 王玉萍 严宝杰 陈宽民

马超群, 王瑞, 王玉萍, 严宝杰, 陈宽民. 基于区内出行比例的城市交通小区半径计算方法[J]. 交通运输工程学报, 2007, 7(1): 68-72.
引用本文: 马超群, 王瑞, 王玉萍, 严宝杰, 陈宽民. 基于区内出行比例的城市交通小区半径计算方法[J]. 交通运输工程学报, 2007, 7(1): 68-72.
Ma Chao-qun, Wang Rui, Wang Yu-ping, Yan Bao-jie, Chen Kuan-min. Calculating method of traffic zone radius in city based on inner trip proportion[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2007, 7(1): 68-72.
Citation: Ma Chao-qun, Wang Rui, Wang Yu-ping, Yan Bao-jie, Chen Kuan-min. Calculating method of traffic zone radius in city based on inner trip proportion[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2007, 7(1): 68-72.

基于区内出行比例的城市交通小区半径计算方法

基金项目: 

中国工程院院长基金项目 2006-X-16

国家“973”计划项目 2006CB705505

详细信息
    作者简介:

    马超群(1978-), 男, 浙江东阳人, 长安大学工学博士研究生, 从事交通运输规划与管理研究

    严宝杰(1939-), 男, 上海人, 长安大学教授

  • 中图分类号: U270.1

Calculating method of traffic zone radius in city based on inner trip proportion

More Information
  • 摘要: 针对国内城市交通小区划分多靠定性分析的情况, 分析了国内外交通小区划分方法, 提出了基于区内出行比例的交通小区半径定量计算方法。基于交通小区半径和出行距离的三种不同组合, 推导出了相应的区内出行比例计算模型, 利用Excel软件的VBA编程功能, 进行了三者之间的数量关系计算, 通过对区内出行比例的控制, 得出交通小区半径的合理范围。实例计算结果表明: 当区内出行比例范围为5%~10%时, 西安中心市区交通小区的合理半径在0.7~1.1km之间, 而实际调查区内出行比例为9.28%, 交通小区半径为0.9km, 调查值与计算值接近, 小区半径定量计算方法可行。

     

  • 图  1  交通小区半径计算流程

    Figure  1.  Calculation flow chart of traffic zone radius

    图  2  区内出行比例求解

    Figure  2.  Inner trip proportion calculation schemes

    图  3  区内出行比例计算过程

    Figure  3.  Calculation process of inner trip proportion

    图  4  出行距离分布

    Figure  4.  Trip distance distribution

    表  1  交通小区面积与人口

    Table  1.   Areas and populations of traffic zones

    区域人口/万人 交通小区面积/km2 交通小区人口/人
    范围 平均值 范围 平均值
    < 7.5 0.28~5.25 1.38 120~2 700 872
    7.5~15.0 0.60~8.48 2.77 357~1 692 954
    15.0~30.0 0.60~10.03 3.30 545~2 400 1 296
    30.0~100.0 2.03~25.68 5.55 1 316~7 175 2 828
    > 100.0 1.45~33.32 7.83 2 214~24 659 7 339
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    表  2  交通小区数量

    Table  2.   Amounts of traffic zones

    城市人口/万人 交通小区数量/个
    100~200 > 50
    50~100 15~50
    25~50 8~20
    10~25 5~10
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    表  3  区内出行概率

    Table  3.   Inner trip probability

    H/km R/km
    0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
    0.5 0.39 0.48 0.55 0.60 0.65 0.68 0.71 0.73 0.75 0.77 0.79
    0.6 0.29 0.39 0.47 0.53 0.58 0.62 0.65 0.68 0.71 0.72 0.74
    0.7 0.21 0.31 0.39 0.46 0.51 0.56 0.60 0.63 0.66 0.68 0.70
    0.8 0.14 0.24 0.32 0.39 0.45 0.50 0.54 0.58 0.61 0.64 0.66
    0.9 0.06 0.17 0.26 0.33 0.39 0.44 0.49 0.53 0.56 0.59 0.62
    1.0 0.00 0.11 0.20 0.27 0.33 0.39 0.44 0.48 0.52 0.55 0.58
    1.1 0.00 0.05 0.15 0.22 0.28 0.34 0.39 0.44 0.47 0.51 0.54
    1.2 0.00 0.00 0.09 0.17 0.24 0.29 0.34 0.39 0.43 0.47 0.50
    1.3 0.00 0.00 0.04 0.13 0.20 0.25 0.30 0.35 0.39 0.43 0.46
    1.4 0.00 0.00 0.00 0.08 0.15 0.21 0.26 0.31 0.35 0.39 0.43
    1.5 0.00 0.00 0.00 0.04 0.11 0.17 0.23 0.27 0.31 0.35 0.39
    1.6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.07 0.14 0.19 0.24 0.28 0.32 0.35
    1.7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.10 0.16 0.21 0.25 0.29 0.32
    1.8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.12 0.17 0.22 0.26 0.29
    1.9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.09 0.14 0.19 0.23 0.27
    2.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.11 0.16 0.20 0.24
    2.1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.08 0.13 0.17 0.21
    2.2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.10 0.15 0.19
    2.3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.07 0.12 0.16
    2.4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.09 0.14
    2.5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.07 0.11
    2.6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.09
    2.7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.06
    2.8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04
    2.9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02
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    表  4  区内出行比例

    Table  4.   Inner trip proportion

    小区半径/km 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3
    区内出行比例/% 2.32 3.00 4.29 7.26 8.33 9.61 10.35 12.23 13.78
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  • [1] 马川生. OD调查的误区[J]. 长沙交通学院学报, 2000, 16(4): 63-68. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CSJX200004013.htm

    Ma Chuan-sheng. Misconception of OD investigations[J]. Journal of Changsha Communications University, 2000, 16(4): 63-68. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CSJX200004013.htm
    [2] 王建军, 严宝杰. 交通调查与分析[M]. 北京: 人民交通出版社, 2004.
    [3] 王炜, 徐吉谦, 杨涛, 等. 城市交通规划[M]. 南京: 东南大学出版社, 2000.
    [4] 马超群, 王玉萍. 西安城市快轨交通线网方案客流测试研究[J]. 都市快轨交通, 2006, 19(4): 24-32. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DSKG200604009.htm

    Ma Chao-qun, Wang Yu-ping. Traffic volume forecast for Xi'an urban rapaid rail transit[J]. Urban Rapid Rail Transit, 2006, 19(4): 24-32. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DSKG200604009.htm
    [5] 李纪治. 抽样调查理论与技术应用[M]. 北京: 人民交通出版社, 1997.
    [6] 彭辉, 魏金丽, 陈宽民. 运输通道公路旅客中长距离OD模型构造及分段客运量预测[J]. 中国公路学报, 2006, 19(2): 101-105. doi: 10.3321/j.issn:1001-7372.2006.02.018

    Peng Hui, Wei Jin-li, Chen Kuan-min. Construction of OD model of middle and long distance highway trips and prediction of segment passenger volume of transport corridor[J]. China Journal of Highway and Transport, 2006, 19(2): 101-105. (in Chinese) doi: 10.3321/j.issn:1001-7372.2006.02.018
    [7] 陈尚云, 高世廉. 我国特大城市土地利用形态与出行总量的距离分布研究[J]. 四川联合大学学报: 工程科学版, 1999, 3(3): 83-89. doi: 10.3969/j.issn.1009-3087.1999.03.016

    Chen Shang-yun, Gao Shi-lian. The study on the distance distribution of urban-trip summation and the urban-land use pattern[J]. Journal of Sichuan Union University: Engineering Science Edition, 1999, 3(3): 83-89. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1009-3087.1999.03.016
    [8] 姚荣涵, 王殿海. 居民出行分布的熵模型及其参数标定[J]. 交通运输工程学报, 2005, 5(4): 106-110. http://transport.chd.edu.cn/article/id/200504022

    Yao Rong-han, Wang Dian-hai. Entropy models of inhabitant trip distributions and parameters calibration[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2005, 5(4): 106-110. (in Chinese) http://transport.chd.edu.cn/article/id/200504022
    [9] 王元庆, 张福勇, 王圆圆. 产生率法区位影响修正方法研究[J]. 中国公路学报, 2004, 17(3): 87-91. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGL200403018.htm

    Wang Yuan-qing, Zhang Fu-yong, Wang Yuan-yuan. Study of location impactin applying trip generation rate method[J]. China Journal of Highway and Transport, 2004, 17(3): 87-91. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGL200403018.htm
    [10] Bowers D G. OD techniques and their results in 23 organizations: the michigan ICL study[J]. Journal of Applied Behavioral Science, 1973, 9(1): 21-43. doi: 10.1177/002188637300900103
    [11] 宋杨, 陈宽民, 姚新虎. 配合城市轨道交通的常规公交起讫点的确定[J]. 长安大学学报: 自然科学版, 2006, 26(2): 73-76. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XAGL200602017.htm

    Song Yang, Chen Kuan-min, Yao Xin-hu. Selection of origin-destination site for bus-route adapting urban rail transit[J]. Journal of Chang an University: Natural Science Edition, 2006, 26(2): 73-76. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XAGL200602017.htm
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  • 收稿日期:  2006-10-23
  • 刊出日期:  2007-02-25

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