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交通事故摄影测量中相机标定的扩展两步法

唐阳山 李江 白艳 石晶

唐阳山, 李江, 白艳, 石晶. 交通事故摄影测量中相机标定的扩展两步法[J]. 交通运输工程学报, 2007, 7(1): 81-84.
引用本文: 唐阳山, 李江, 白艳, 石晶. 交通事故摄影测量中相机标定的扩展两步法[J]. 交通运输工程学报, 2007, 7(1): 81-84.
Tang Yang-shan, Li Jiang, Bai Yan, Shi Jing. Extended-two-step camera calibrated method of traffic accident scene measurement[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2007, 7(1): 81-84.
Citation: Tang Yang-shan, Li Jiang, Bai Yan, Shi Jing. Extended-two-step camera calibrated method of traffic accident scene measurement[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2007, 7(1): 81-84.

交通事故摄影测量中相机标定的扩展两步法

基金项目: 

国家自然科学基金项目 50338030

详细信息
    作者简介:

    唐阳山(1972-), 男, 辽宁鞍山人, 辽宁工学院副教授, 工学博士, 从事交通安全研究

  • 中图分类号: U491.3

Extended-two-step camera calibrated method of traffic accident scene measurement

More Information
    Author Bio:

    Tang Yang-shan(1972-), male, PhD, associate professor, +86-416-3679583, tysby_jz@163.com

  • 摘要: 为了利用摄影测量技术提高交通事故数据采集的效率, 分析了交通事故与相机标定方法的特点, 提出了交通事故现场摄影测量的扩展两步相机标定方法。在扩展两步标定方法中, 首先对相机进行线性标定, 然后进行非线性修正, 最后进行图像校正, 并提出了完整的标定步骤和程序, 进行了相机标定实验。扩展方法标定的结果与线性标定结果相比, 最大绝对误差和相对误差分别为10.9和1.7%, 最小绝对误差和相对误差分别为4.1和1.0%, 表明扩展两步相机标定方法能够显著提高相机标定精度, 抗噪性能稳定。

     

  • 图  1  相机成像几何模型

    Figure  1.  Geometry model of camera imaging

    图  2  提取特征点窗口

    Figure  2.  Window of picking character point

    图  3  误差分析

    Figure  3.  Error analyzing

    表  1  参数标定和误差分析

    Table  1.   Parameter calibrating and error analyzing

    项目 αx αy u0 v0
    线性标定 857.8 869.1 355.6 375.3
    非线性优化 868.7 878.3 361.5 379.4
    绝对误差 10.9 9.2 5.9 4.1
    相对误差/% 1.3 1.0 1.7 1.1
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  • 收稿日期:  2006-09-02
  • 刊出日期:  2007-02-25

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