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基于视情维修策略的航空发动机调度方法

白芳 左洪福 文振华 戎翔 赵红华

白芳, 左洪福, 文振华, 戎翔, 赵红华. 基于视情维修策略的航空发动机调度方法[J]. 交通运输工程学报, 2007, 7(3): 29-33.
引用本文: 白芳, 左洪福, 文振华, 戎翔, 赵红华. 基于视情维修策略的航空发动机调度方法[J]. 交通运输工程学报, 2007, 7(3): 29-33.
Bai Fang, Zuo Hong-fu, Wen Zhen-hua, Rong Xiang, Zhao Hong-hua. Aeroengine scheduling method under condition-based maintenance strategy[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2007, 7(3): 29-33.
Citation: Bai Fang, Zuo Hong-fu, Wen Zhen-hua, Rong Xiang, Zhao Hong-hua. Aeroengine scheduling method under condition-based maintenance strategy[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2007, 7(3): 29-33.

基于视情维修策略的航空发动机调度方法

基金项目: 

国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目 60672164

国家“863”计划项目 2006AA042427

详细信息
    作者简介:

    白芳(1979-),女,辽宁义县人,南京航空航天大学工学博士研究生,从事航空发动机维修管理与调度研究

    左洪福(1959-), 男, 湖南茶陵人, 南京航空航天大学教授

  • 中图分类号: V23

Aeroengine scheduling method under condition-based maintenance strategy

More Information
    Author Bio:

    Bai Fang(1979-), female, doctoral student of engineering, +86-25-84895772-803, baifan91126@163.com

    Zuo Hong-fu(1959-), male, professor, +86-25-84891098, rms@nuaa.edu.cn

  • 摘要: 基于现代排序理论的建模思想, 分析了飞机对发动机的需求特性和发动机使用维修的周转特点, 引入工作节的概念, 建立了基于视情维修策略的航空发动机调度模型, 提出了求解模型的改进在线LPT算法, 并以CF6型发动机的使用数据验证了本方法的有效性。发现排序规则是调度计划的重要影响因素, LPT规则与传统的FCFS规则相比, 发动机在翼时间长, 送修次数少, 保障率高, 租赁损失成本低。分析结果表明: LPT规则优于传统的FCFS规则, 基于视情维修策略的航空发动机调度模型有效、可行。

     

  • 图  1  使用-维修流程

    Figure  1.  Flowchart of use and maintenance

    图  2  时间下发率直方图

    Figure  2.  Removal rate histogram

    表  1  寿命矩阵

    Table  1.   Life matrix

    发动机编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
    第1次在翼寿命/d 218 1 069 271 366 152 713 592 151 420 487 117 681 300 118 49 151 216 674 321 205 537 411 205 186 98
    第2次在翼寿命/d 1 069 139 530 900 243 216 718 90 860 491 373 437 705 188 684 281 664 553 698 214 741 378 858 971 352
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    表  2  发动机调度计划

    Table  2.   Aeroengine scheduling

    序列号 机位序号 发动机号 送修次数 送修返回时刻(1) /d 在翼时间/d 开始时刻/d 下发时刻/d 送修返回时刻(2) /d
    1 1 2 0 0 1 069 0 1 069 1 129
    ή ή ή ή ή ή ή ή ή
    64 8 2 1 1 129 139 1 209 1 348 1 408
    65 17 23 2 1 188 103 1 225 1 328 1 388
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    表  3  计算结果比较

    Table  3.   Comparison of computation results

    排序次数 缺发次数 总缺发时间/d 租赁成本/元 备件保障率/%
    实际情况 67 10 194 213 400 99.249
    改进在线LPT算法 65 4 100 110 000 99.613
    比较结果 2 6 94 103 400 0.364
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-01-19
  • 刊出日期:  2007-06-25

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