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交通拥挤漂移的形成机理与预防技术

姜桂艳 郑祖舵 白竹 赵佳琪 代磊磊

姜桂艳, 郑祖舵, 白竹, 赵佳琪, 代磊磊. 交通拥挤漂移的形成机理与预防技术[J]. 交通运输工程学报, 2007, 7(4): 93-97.
引用本文: 姜桂艳, 郑祖舵, 白竹, 赵佳琪, 代磊磊. 交通拥挤漂移的形成机理与预防技术[J]. 交通运输工程学报, 2007, 7(4): 93-97.
Jiang Gui-yan, Zheng Zu-duo, Bai Zhu, Zhao Jia-qi, Dai Lei-lei. Causes and preventive technologies of traffic congestion shift[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2007, 7(4): 93-97.
Citation: Jiang Gui-yan, Zheng Zu-duo, Bai Zhu, Zhao Jia-qi, Dai Lei-lei. Causes and preventive technologies of traffic congestion shift[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2007, 7(4): 93-97.

交通拥挤漂移的形成机理与预防技术

基金项目: 

国家自然科学基金项目 50338030

国家自然科学基金项目 50178072

详细信息
    作者简介:

    姜桂艳(1964-), 女, 黑龙江鸡西人, 吉林大学教授, 工学博士, 从事交通信息技术研究

  • 中图分类号: U491.2

Causes and preventive technologies of traffic congestion shift

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  • 摘要: 为了研究交通诱导信息对驾驶员驾驶行为的影响, 从诱导比例、替代路径数量、替代路径合理性和路网交通负荷分布的角度, 分析了在动态交通诱导条件下拥挤漂移现象的产生机理, 提出了逐步增加诱导比例, 在路阻数据中加入干扰因子与K最短路方法等3种预防交通拥挤漂移的技术, 并采用Vissim交通仿真软件对其进行了模拟评价。模拟结果表明: 在局部拥挤的道路网络中, 所提出的3种方法都能够减轻或消除拥挤漂移现象, 其中K最短路方法的效果最好, 其次是逐步诱导方法, 尽管在路阻数据中加入干扰因子的方法效果最不理想, 但仍优于对车辆进行100%诱导和不采取任何诱导措施的情况。

     

  • 图  1  控制诱导比例的路网

    Figure  1.  Road network for guidance proportion control

    图  2  模拟路网

    Figure  2.  Simulation of road network

    表  1  OD对交通量

    Table  1.   Traffic volumes between OD pairs

    表  2  受交通事件影响的OD对及其流量

    Table  2.   OD pairs and traffic volumes affected by incident

    表  3  路网效益

    Table  3.   Road network benefits

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-01-21
  • 刊出日期:  2007-08-25

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