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高原高寒地区“上”形钢-混凝土组合梁的竖向温度梯度模式

刘江 刘永健 房建宏 刘广龙 STIEMERSF

刘江, 刘永健, 房建宏, 刘广龙, STIEMERSF. 高原高寒地区“上”形钢-混凝土组合梁的竖向温度梯度模式[J]. 交通运输工程学报, 2017, 17(4): 32-44.
引用本文: 刘江, 刘永健, 房建宏, 刘广龙, STIEMERSF. 高原高寒地区“上”形钢-混凝土组合梁的竖向温度梯度模式[J]. 交通运输工程学报, 2017, 17(4): 32-44.
LIU Jiang, LIU Yong-jian, FANG Jian-hong, LIU Guang-long, STIEMER SF. Vertical temperature gradient patterns of上-shaped steel-concrete composite girder in arctic-alpine plateau region[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2017, 17(4): 32-44.
Citation: LIU Jiang, LIU Yong-jian, FANG Jian-hong, LIU Guang-long, STIEMER SF. Vertical temperature gradient patterns of上-shaped steel-concrete composite girder in arctic-alpine plateau region[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2017, 17(4): 32-44.

高原高寒地区“上”形钢-混凝土组合梁的竖向温度梯度模式

基金项目: 

交通运输部建设科技项目 2014 318 363 230

交通运输部建设科技项目 2014 318 802 220

详细信息
    作者简介:

    刘江(1991-), 男, 陕西西安人, 长安大学工学博士研究生, 从事桥梁温度效应研究

    刘永健(1966-), 男, 江西玉山人, 长安大学教授, 工学博士

  • 中图分类号: U448.216

Vertical temperature gradient patterns of上-shaped steel-concrete composite girder in arctic-alpine plateau region

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Article Text (Baidu Translation)
  • 摘要: 以青海省海黄大桥为工程背景, 建立了考虑气象参数的组合梁温度场有限元分析模型, 采用实桥测试数据对模型进行了验证; 分析了“上”形组合梁四季竖向温度分布, 给出了升温和降温时竖向温度梯度简化模式, 研究了太阳辐射强度、气温和风速等气象参数对温差的影响规律, 采用极值统计方法给出了50年一遇气象参数代表值下不同沥青混凝土铺装厚度的“上”形组合梁最不利竖向温度梯度模式。研究结果表明: 在日照升温和夜间降温过程中, 组合梁竖向温度梯度模式不同; 升温过程中最大温差出现在14:00, 温度梯度模式可简化为“顶部5次抛物线”加“底部折线”的形式, 顶部温差受沥青混凝土铺装厚度影响较大, 当铺装厚度分别为0、50、100、150mm时, 顶部温差极大值分别为23.8℃、31.7℃、24.1℃、17.4℃, 底部温差极大值可取5.1℃; 降温过程中最大温差出现在2:00, 温度梯度模式可简化为“顶部双折线”与“底部等温段”的形式, 顶部温差受沥青混凝土铺装厚度影响较大, 当铺装厚度分别为0、50、100、150mm时, 顶部温差极小值分别为-12.2℃、-8.2℃、-5.0℃、-2.9℃, 底部温差极小值可取-16.4℃; “上”形组合梁竖向温度梯度受气象参数的影响, 温度与太阳日辐射总量和气温基本呈线性关系, 而与风速表现出非线性关系; “上”形组合梁升温梯度模式与美国AASHTO规范接近, 但顶部温差取值较美国AASHTO规范高1.7℃, 降温梯度模式与欧洲规范接近, 但底部温差较欧洲规范低8.4℃, 故本文给出的温度梯度模式更为不利。

     

  • 桥梁结构温度场分析的理论基础为Fourier热传导微分方程, 对于无内热源的桥梁结构温度场问题, 热传导微分方程的形式为

    式中: T为桥梁结构温度函数; τ为计算时间; xyz分别为桥梁结构纵向、横向和竖向的位置; ρck分别为材料的密度、比热容和导热系数。

    在分析截面形式基本一致的钢-混凝土组合梁温度场时, 假定截面温度分布沿纵桥向恒定, 即可简化为平面热传导问题进行分析; 钢与混凝土界面满足第4类边界条件[25], 即钢与混凝土界面温度与热流密度连续。

    在日照作用下, 组合梁桥与环境的换热方式见图 1。桥梁结构内部热传递过程主要取决于材料的热工属性, 桥梁结构表面法向热传导微分方程为

    式中: n为计算点到结构表面的法向距离; q为结构表面热荷载的热流密度; qs为结构表面所吸收的太阳辐射热流密度; qc为结构表面与周围环境的对流换热热流密度; qr为结构表面与周围环境的辐射换热热流密度[5]

    图  1  日照下组合梁换热过程
    Figure  1.  Heat transfer process of composite girder under sunlight

    结构表面吸收的太阳辐射热流密度为

    式中: α为结构表面的短波吸收率; Is为结构表面的太阳辐射强度; IbnIbh分别为法向和水平面的太阳直接辐射强度; θ为太阳入射角; Idh为水平面上的散射辐射强度; w为结构表面的倾角; ξ为地面对太阳辐射的反射率, 一般取0.2[26]

    对于宽翼缘的桥梁, 腹板受到翼缘的遮挡而造成阴影区域不能接受太阳的直接辐射, 特定时刻的腹板阴影高度为

    式中: l1为腹板阴影高度; l2为翼缘悬臂宽度; s为太阳高度角; β为腹板倾角; γ1为腹板方位角; γ2为太阳方位角。

    结构表面与周围环境的对流换热热流密度为

    式中: H为对流换热系数, 与风速有关; TsTa分别为结构表面温度和大气温度。

    根据Khelbeck的测试分析结果, H可通过环境风速v近似计算, 为

    结构表面与周围环境的辐射换热热流密度为

    式中: e为结构表面辐射率; Cs为Stefan-Boltzmann常数, 取5.67×10-8 W·m-2·K-4

    在已知日最高气温Tmax和日最低气温Tmin时, 一日大气温度Ta可近似拟合为[16]

    式中: t为气温变化时间。

    海黄大桥为(104+116+560+116+104) m的双塔双索面钢-混凝土组合梁半漂浮体系斜拉桥, 位于青海黄南地区, 为青藏高原特殊型气候区, 气温垂直分布差异明显, 昼夜温差大, 日照时间长, 太阳辐射强。主梁全宽为28m, 采用双边“上”形主梁结合桥面板的整体断面, 由“上”形主梁、横梁、小纵梁通过摩擦型高强螺栓连接形成钢梁段, 混凝土桥面板均采用C60混凝土, 标准厚度为280mm, 与主梁连接处厚为500mm, 桥面铺装采用9cm沥青混凝土铺装层。主桥位置为东经102.0°E、北纬35.3°N, 桥梁轴线方位角为34° (与正南方向夹角)。主梁标准断面见图 2

    在海黄大桥桥面铺装之前, 选择了跨中E9梁段进行了“上”形组合梁截面温度场的全天候连续观测, 共布置20个测点, 其中, 测点1、17、19距桥面板顶面5cm, 测点5、18、20距桥面板底面5cm, 测点布置见图 3。采用JMT-36C热敏电阻传感器每间隔20min自动采集一次温度数据, 在桥位处同时观测太阳辐射、气温和风速等气象数据。温度场测试见图 4

    选取2017年3月28日的实测气象数据对海黄大桥“上”形钢-混凝土组合梁的实时温度场进行分析。采用ABAQUS中提供的四结点线性传热四边形单元(DC2D4) 模拟组合梁各部件, 钢、混凝土和沥青混凝土铺装的热工参数见表 1。钢结构表面太阳辐射吸收率与涂装的类型与颜色有关, 本桥采用白色涂装, 吸收率取0.3[27]

    图  2  主梁断面(单位: cm)
    Figure  2.  Cross section of main girder (unit: cm)
    图  3  温度测点布置(单位: cm)
    Figure  3.  Arrangement of temperature monitoring points (unit: cm)
    图  4  温度场测试
    Figure  4.  Temperature field test

    图 5给出了桥位处太阳辐射强度、气温和风速的实测数据, 其中, 现场只对总太阳辐射强度和反射辐射强度进行了实测, 直射辐射强度和散射辐射强度则从总太阳辐射中分离[20]。由于风速的变化, 主梁各表面对流换热系数也在随时间不断变化, 计算得到组合梁各表面的对流换热系数曲线见图 6(a), 其中, 各对流换热系数施加在组合梁顶面、侧面和底面等不同表面, 顶面包括T面、侧面包括S1~S10面, 底面包括B1~B3面, 见图 6(b)。初始条件选为日出前一小时, 即组合梁温度分布最均匀的时刻。在保持各参数不变的情况下, 对结构进行连续3天的计算, 取最后1天的温度场作为计算结果, 用以消除初始温度选取的偏差。在边主梁外侧顶部以下0.2m处存在1m宽的悬挑板, 日照作用下对腹板有遮挡作用, 计算中给予考虑, 以悬挑板处阴影高度等于0为基准, 腹板阴影高度随时间的变化曲线见图 7

    表  1  材料热工参数
    Table  1.  Thermal parameters of each material
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    图  5  桥位处实测气象数据
    Figure  5.  Field test meteorological data at bridge location

    通过有限元的计算, 可求得任意时刻“上”形组合梁的截面温度场, 分别选取2个混凝土测点和2个钢测点的温度计算值与实测值进行比较, 见图 8。可以看出: 测点温度计算值与实测值变化趋势吻合良好, 极值出现在相同时段, 且偏差不超过2℃, 这说明模型计算方法和各参数的取值是合理的, 偏差可能由于计算公式的简化和现场测试的精度引起。

    图  6  对流换热边界条件
    Figure  6.  Boundary condition of heat convection
    图  7  腹板阴影高度
    Figure  7.  Shadow height of web

    为分析日照作用下运营阶段的“上”形组合梁竖向温度分布, 本文对海黄大桥的组合梁四季的温度场进行计算。通过青海气象部门获得的近5年桥位处的足时太阳辐射与气温变化数据, 通过剔除不合理数据平均后算得四季典型气象数据, 取日平均风速, 具体计算参数见表 2。本次计算同时考虑了沥青混凝土铺装的影响, 其热工参数取值见表 1

    图  8  测点温度对比
    Figure  8.  Temperature comparison of observation points
    表  2  四季典型气候参数
    Table  2.  Typical meteorological parameters of 4seasons
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    因篇幅有限, 这里仅给出夏季组合梁西侧竖向温度分布的计算结果, 见图 9。因铺装层与桥面板相对钢梁来说高度较小, 为更清楚反映桥面板和铺装内温度分布, 将铺装层、桥面板和钢梁的高度进行等效, 这种等效不会改变“上”形组合梁竖向温度分布。

    沿梁高方向温度的变化率为温度梯度, 由图 9可以看出: 除钢梁顶面与底面的一定高度范围内, 钢梁沿高度方向上的温度梯度均较小, 并在相当长的一段高度内, 温度梯度几乎为0, 混凝土桥面板内温度梯度较大, 在沥青混凝土铺装层内, 温度梯度最大; 受混凝土导热性能较差的影响, 夜间桥面板中心温度高于边缘温度, 随着太阳辐射和气温的加强, 边缘升温速率高于中心, 在14:00温差达到最大值, 为12.9℃, 随后进入夜间, 边缘温度又逐渐低于中心温度, 在2:00时温差达到最大值, 为11.7℃; 夜间钢梁底部温度分布均匀, 在白天, 钢梁底部约400mm范围内逐步形成一定温度梯度, 在14:00时最大, 达到4.09℃; 由于沥青混凝土铺装的“保温作用”[28]与较差的导热性能, 桥面板温度变化速度明显低于钢梁。

    通过计算四季的“上”形组合梁竖向温度分布, 可得出图 10简化的竖向温度梯度模式(不包含沥青混凝土铺装部分) : T (y) 为组合梁竖向温度, 升温模式由“顶部5次抛物线”和“底部折线”组成, 温差由混凝土桥面板表面温度T1和钢梁底部温度T2确定; 降温模式由“顶部双折线”与“底部等温段”组成, 温差由混凝土桥面板表面温度T1和钢梁底部温度T2确定, h为桥面板厚度, y为温度测点到组合梁顶面的距离。

    图  9  组合梁竖向温度分布
    Figure  9.  Vertical temperature distributions of composite girder
    图  10  简化的竖向温度梯度模式(单位: mm)
    Figure  10.  Simplified vertical temperature gradient patterns (unit: mm)

    “上”形组合梁的材料与结构形式确定后, 其温度分布直接受到太阳辐射强度、气温和风速等气象参数的影响, 以下分析各气象参数对“上”形组合梁温度梯度温差基数T1T2T1T2的影响规律。

    3.2.1   太阳辐射强度

    以夏季典型日太阳辐射总量基准Q0为23.60 MJ·m-2, 分别对0.8Q0、0.9Q0Q0、1.1Q0、1.2Q0和1.3Q0下各温差基数进行计算, 计算结果见图 11, 可知: 4个温差基数均随着太阳辐射强度的增加而线性增加, 其中, T1为降温在桥面板上形成的温差, 受太阳辐射影响最小, 最大变化仅为0.92℃, 而T1T2T2变化幅度均较大, 最大变化分别为6.59℃、5.98℃、5.02℃。

    图  11  日太阳辐射总量对温差的影响
    Figure  11.  Effects of daily global solar radiation on temperature differences
    3.2.2   气温

    在已知最高气温Tmax和最低气温Tmin时, 一日大气温度Ta的变化可以采用式(10) 近似计算。令ATmax-Tmin, , 分别为日最大温差和日平均气温, 研究气温对组合梁温度场的影响, 只需研究参数AB的影响即可。现对如下2种情况进行分析: 取B为18.7℃, 对应夏季平均日平均温度, A分别取6℃、9℃、12℃、15℃、18℃、21℃; 取A为13℃, 对应夏季平均日最大温差, B分别取14℃、16℃、18℃、20℃、22℃、24℃。计算结果见图 12, 可以看出: T1T2基本随AB成线性增加, T1T2A成线性增加, 而随B成线性减小; 由于沥青混凝土铺装的存在, 日温差和日平均气温对梁顶温差T1T1影响较小, 日温差的最大影响值分别为0.99℃、1.71℃, 日平均气温的最大影响值分别为1.51℃、1.94℃; 而对钢梁温差T2T2影响较大, 日温差的最大影响值分别为4.37℃、6.99℃, 日平均气温的最大影响值分别为11.39℃、8.54℃。

    图  12  气温对温差的影响
    Figure  12.  Effects of air temperature on temperature differences
    3.2.3   风速

    风速对组合梁温度场的影响主要体现在边界对流换热系数上。分别取风速为0、1.5、3.0、4.5、6.0、7.5m·s-1进行分析, 结果见图 13。可以看出: T1T2T2随着风速的增加而大幅减小, 最大变化值分别达到9.63℃、11.55℃、5.66℃; 在夜晚时, 风速增大会降低桥面板顶部温度, 但由于沥青混凝土铺装的存在, T1随着风速的增大变化非常缓慢, 当超过3m·s-1时, T1的变化趋势可以忽略。

    图  13  风速对温差的影响
    Figure  13.  Effects of wind velocity on temperature differences

    通过以上的分析, 可以总结出各温差基数取值最不利时所对应的气象参数的选择, 见表 3

    表  3  温差最不利情况
    Table  3.  Conditions of worst temperature differences
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    确定了气象参数与各温差基数之间的相关性后, 可采用极值统计方法, 得到各气象参数的一定回归周期的标准值, 从而确定温度梯度简化模型中各温差基数一定回归周期的标准值。气象参数极值的分布一般满足极值I型分布, 即Gumbel分布, 分布函数P (m) 为

    式中: m为气象参数; a为分布函数的尺度参数; u为分布函数的位置参数。

    一般采用分位数图的方法对分布的拟合优度进行检验, 若气象参数m在分位数图上与分位数x的分布接近一条直线, 则说明气象参数可采用Gumbel分布进行描述。本文收集了青海黄南地区2010~2014年共5年的足时气象数据, 根据表 3中各温差基数最不利值发生的情况, 对各气象参数进行极值分析。图 14~20分别为夏季日太阳辐射总量Q2、春季日太阳辐射总量Q1、夏季日最大温差A2、春季日最大温差A1、夏季日平均气温B2和春季日平均气温B1的分位数图, 即拟合曲线, 各拟合优度分别为0.970 9、0.968 6、0.978 8、0.965 6、0.932 7、0.942 5、0.942 9, 均接近1, 故可用Gumbel分布进行描述气象参数极值。表 4给出了各气象参数50年和100年一遇的极值, 以及各气象参数极值分布的尺度参数和位置参数。

    图  14  夏季日太阳辐射总量拟合曲线
    Figure  14.  Fitted curve of daily total solar radiation in summer
    图  15  春季日太阳辐射总量拟合曲线
    Figure  15.  Fitted curve of daily total solar radiation in spring

    以上分析给出了主梁竖向温度梯度温差系数取最不利时所对应50年一遇的气象数据, 由于缺乏风速足时历史数据, 取风速极小值为0m·s-1, 极大值为10m·s-1。温差基数T1T1的取值对沥青混凝土铺装厚度非常敏感, 图 21给出了50年一遇气象数据下的不同铺装厚度时T1T1的取值。高原高寒地区“上”形钢-混凝土组合梁的温度梯度模式见图 10, 相应的温差基数取值见表 5

    图  16  夏季日最大温差拟合曲线
    Figure  16.  Fitted curve of daily maximum temperature difference in summer
    图  17  春季日最大温差拟合曲线
    Figure  17.  Fitted curve of daily maximum temperature difference in spring
    图  18  求夏季日平均气温极大值时的拟合曲线
    Figure  18.  Fitted curve of daily average temperature in summer for solving its maximum value

    沥青混凝土铺装50mm时“上”形组合梁温度梯度最为不利, 与《公路桥涵设计通用规范》 (JTG D 60—2015)、美国AASHTO规范和欧洲规范中的梯度温度模式进行对比, 结果见图 22, AASHTO规范值选自与青海地理特点较为接近的1区。对比结果表明: 本文得到的升温模式与各规范趋势相同, 但梁底存在一定温差, 且数值均大于其他规范, 其形式与数值最接近AASHTO规范; 降温模式与欧洲规范最为接近, 由于地理位置和气候特点的差别, 本文计算的温差数值更大, 最大温差较欧洲规范温度低8.4℃。可以看出: 各国温度梯度模式存在一定区别, 因此, 有必要基于地理位置与气候的差异, 对中国《公路桥涵设计通用规范》 (JTG D60—2015) 中的温度梯度模式进行分区取值; 在考虑高原高寒地区日照作用下特定形式主梁温度作用时, 有必要分析桥位处气象参数, 得出相适应的温度梯度模式。

    图  19  求夏季日平均气温极小值时的拟合曲线
    Figure  19.  Fitted curve of daily average temperature in summer for solving its minimum value
    图  20  春季日平均气温拟合曲线
    Figure  20.  Fitted curve of daily average temperature in spring
    表  4  气象参数极值和分布参数
    Table  4.  Extremum values and distribution parameters of meteorological parameters
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    图  21  不同沥青混凝土铺装厚度T1T1的取值
    Figure  21.  Values of T1 and T1 for various laying thicknesses of asphalt concrete
    表  5  温度梯度模式
    Table  5.  Temperature gradient patterns
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    图  22  温度梯度模式对比
    Figure  22.  Comparison of temperature gradient patterns

    (1) 采用桥位处实测的气象数据可以较好地模拟日照作用下“上”形钢-混凝土组合梁截面温度的分布情况。

    (2) 在日照升温和夜间降温过程中, 高原高寒地区“上”形钢-混凝土组合梁竖向温度梯度模式不同: 升温过程在桥面板和钢梁底部有明显温差, 并在14:00达到最大值, 可由“顶部5次抛物线”加“底部折线”进行简化; 降温过程主要在钢梁与桥面板交接处形成明显温差, 在2:00时达到最大值, 可由“顶部双折线”与“底部等温段”进行简化。

    (3) “上”形钢-混凝土组合梁竖向温度梯度受气象参数变化的影响, 各温差基数的变化与太阳日辐射总量和气温的变化基本呈线性关系, 而与风速的变化表现出非线性关系。

    (4) 本文考虑桥位处50年一遇气象参数标准值得到的“上”形钢-混凝土组合梁升温梯度模式与降温梯度模, 分别与美国AASHTO规范和欧洲规范的模式接近, 但温差较大, 并建议中国《公路桥涵设计通用规范》 (JTG D60—2015) 中的温度梯度模式进行分区取值。同时, 进行高原高寒地区日照温度场分析时, 必须考虑当地气象参数对温度场的影响, 以得到相适应的温度梯度模式。

  • 图  1  日照下组合梁换热过程

    Figure  1.  Heat transfer process of composite girder under sunlight

    图  2  主梁断面(单位: cm)

    Figure  2.  Cross section of main girder (unit: cm)

    图  3  温度测点布置(单位: cm)

    Figure  3.  Arrangement of temperature monitoring points (unit: cm)

    图  4  温度场测试

    Figure  4.  Temperature field test

    图  5  桥位处实测气象数据

    Figure  5.  Field test meteorological data at bridge location

    图  6  对流换热边界条件

    Figure  6.  Boundary condition of heat convection

    图  7  腹板阴影高度

    Figure  7.  Shadow height of web

    图  8  测点温度对比

    Figure  8.  Temperature comparison of observation points

    图  9  组合梁竖向温度分布

    Figure  9.  Vertical temperature distributions of composite girder

    图  10  简化的竖向温度梯度模式(单位: mm)

    Figure  10.  Simplified vertical temperature gradient patterns (unit: mm)

    图  11  日太阳辐射总量对温差的影响

    Figure  11.  Effects of daily global solar radiation on temperature differences

    图  12  气温对温差的影响

    Figure  12.  Effects of air temperature on temperature differences

    图  13  风速对温差的影响

    Figure  13.  Effects of wind velocity on temperature differences

    图  14  夏季日太阳辐射总量拟合曲线

    Figure  14.  Fitted curve of daily total solar radiation in summer

    图  15  春季日太阳辐射总量拟合曲线

    Figure  15.  Fitted curve of daily total solar radiation in spring

    图  16  夏季日最大温差拟合曲线

    Figure  16.  Fitted curve of daily maximum temperature difference in summer

    图  17  春季日最大温差拟合曲线

    Figure  17.  Fitted curve of daily maximum temperature difference in spring

    图  18  求夏季日平均气温极大值时的拟合曲线

    Figure  18.  Fitted curve of daily average temperature in summer for solving its maximum value

    图  19  求夏季日平均气温极小值时的拟合曲线

    Figure  19.  Fitted curve of daily average temperature in summer for solving its minimum value

    图  20  春季日平均气温拟合曲线

    Figure  20.  Fitted curve of daily average temperature in spring

    图  21  不同沥青混凝土铺装厚度T1T1的取值

    Figure  21.  Values of T1 and T1 for various laying thicknesses of asphalt concrete

    图  22  温度梯度模式对比

    Figure  22.  Comparison of temperature gradient patterns

    表  1  材料热工参数

    Table  1.   Thermal parameters of each material

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    表  2  四季典型气候参数

    Table  2.   Typical meteorological parameters of 4seasons

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    表  3  温差最不利情况

    Table  3.   Conditions of worst temperature differences

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    表  4  气象参数极值和分布参数

    Table  4.   Extremum values and distribution parameters of meteorological parameters

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    表  5  温度梯度模式

    Table  5.   Temperature gradient patterns

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  • [1] CHAN M Y T, BEAUCHAMP J C, CHEUNG M S, et al. Thermal stresses in composite box-girder bridges[C]∥Canadian Society for Civil Engineering. Third International Conference on Short and Medium Span Bridges. Toronto: Canadian Society for Civil Engineering, 1990: 355-366.
    [2] EMANUEL J H, TAYLOR C M. Length-thermal stress relations for composite bridges[J]. Journal of Structural Engineering, 1985, 111 (4): 788-804. doi: 10.1061/(ASCE)0733-9445(1985)111:4(788)
    [3] ZUK W. Thermal behaviour of composite bridges-insulated and uninsulated[J]. Highway Research Record, 1965 (76): 231-253.
    [4] 周勇超, 胡圣能, 宋磊, 等. 钢-混凝土组合梁的温度骤变效应分析[J]. 交通运输工程学报, 2013, 13 (1): 20-26. doi: 10.3969/j.issn.1671-1637.2013.01.004

    ZHOU Yong-chao, HU Sheng-neng, SONG Lei, et al. Effect analysis of steel-concrete composite beam caused by sudden change of temperature[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2013, 13 (1): 20-26. (in Chinese). doi: 10.3969/j.issn.1671-1637.2013.01.004
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  • 收稿日期:  2017-05-21
  • 刊出日期:  2017-08-25

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