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集装箱航运服务多属性组合拍卖模型与算法

杨华龙 东方 郑斌 计明军

杨华龙, 东方, 郑斌, 计明军. 集装箱航运服务多属性组合拍卖模型与算法[J]. 交通运输工程学报, 2009, 9(5): 111-115. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2009.05.020
引用本文: 杨华龙, 东方, 郑斌, 计明军. 集装箱航运服务多属性组合拍卖模型与算法[J]. 交通运输工程学报, 2009, 9(5): 111-115. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2009.05.020
YANG Hua-long, DONG Fang, ZHENG Bin, JI Ming-jun. Multi-attribute combinatorial auction model and algorithm for container shipping service[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2009, 9(5): 111-115. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2009.05.020
Citation: YANG Hua-long, DONG Fang, ZHENG Bin, JI Ming-jun. Multi-attribute combinatorial auction model and algorithm for container shipping service[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2009, 9(5): 111-115. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2009.05.020

集装箱航运服务多属性组合拍卖模型与算法

doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2009.05.020
基金项目: 

国家自然科学基金项目 70572104

国家自然科学基金项目 70972008

详细信息
    作者简介:

    杨华龙(1964-), 男, 辽宁大连人, 大连海事大学教授, 工学博士, 从事交通运输规划与管理研究

  • 中图分类号: U695∙22

Multi-attribute combinatorial auction model and algorithm for container shipping service

More Information
  • 摘要: 为了解决集装箱航运服务交易成本过高的难题, 提出了集装箱航运服务组合拍卖交易方法, 从托运人的视角出发, 选取运价、承运人服务质量、信誉、网络覆盖能力等指标作为确定集装箱航运服务组合拍卖赢家(或赢家组合)的标准, 建立了集装箱航运服务多属性组合拍卖模型, 并通过将其分解为4个单目标规划问题, 设计了基于欧氏距离的目标规划算法。模拟算例结果表明: 多属性组合拍卖比选择单一承运人时的效用值增加了2.429, 说明该模型及算法有效。

     

  • 表  1  多属性评价体系

    Table  1.   Multi-attribute evaluation system

    集装箱航运服务拍卖的多因素评价体系(X) 评价目标 指标名称
    运价(Xp) 基本运费(Xp1)
    附加费(Xp2)
    管理费(Xp3)
    杂费(Xp4)
    服务质量(Xq) 交接便利程度(Xq1)
    装运时间(Xq2)
    集装箱船准班率(Xq3)
    货损率(Xq4)
    辅助服务(Xq5)
    承运人信誉(Xr) 承运人信用度(Xr1)
    客户稳定性(Xr2)
    网络覆盖能力(Xn) 信息化水平(Xn1)
    航线网络情况(Xn2)
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    表  2  各承运人的拍卖信息

    Table  2.   Auction information of each carrier

    承运人代号 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14 C15
    拍卖服务组合 A A B B B C C AB AB BC BC BC ABC ABC ABC
    集装箱航线报价 10 12 13 12 10 20 23 20 21 39 39 40 55 60 61
    服务质量 10 12 13 12 10 20 22 20 21 39 40 40 55 58 60
    承运人信誉 11 11 12 10 10 21 21 20 20 38 38 39 60 58 59
    网络覆盖能力 11 10 10 11 11 21 20 21 20 40 40 38 58 58 60
    下载: 导出CSV
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  • 收稿日期:  2009-05-21
  • 刊出日期:  2009-10-25

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