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基于遥感和GIS的公路水毁监测和评估技术框架

张勇 高克昌

张勇, 高克昌. 基于遥感和GIS的公路水毁监测和评估技术框架[J]. 交通运输工程学报, 2010, 10(3): 28-34. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.03.005
引用本文: 张勇, 高克昌. 基于遥感和GIS的公路水毁监测和评估技术框架[J]. 交通运输工程学报, 2010, 10(3): 28-34. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.03.005
ZHANG Yong, GAO Ke-chang. Technical framework of monitoring and evaluating highway water destruction based on remote sensing and GIS[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2010, 10(3): 28-34. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.03.005
Citation: ZHANG Yong, GAO Ke-chang. Technical framework of monitoring and evaluating highway water destruction based on remote sensing and GIS[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2010, 10(3): 28-34. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.03.005

基于遥感和GIS的公路水毁监测和评估技术框架

doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.03.005
基金项目: 

国家西部交通建设科技项目 200931822197

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目 2006-48-01

详细信息
    作者简介:

    张勇(1975-), 男, 山西灵丘人, 交通运输部科学研究院副研究员, 理学博士, 从事交通空间信息技术研究

  • 中图分类号: U418.54

Technical framework of monitoring and evaluating highway water destruction based on remote sensing and GIS

More Information
  • 摘要: 在分析公路水毁灾害监测对遥感数据要求的基础上, 利用ALOS卫星遥感影像建立滑坡与泥石流等水毁灾害信息自动提取模型, 结合遥感和GIS软件平台建立了公路水毁遥感自动评估系统与水毁监测和评估技术流程。以四川省北川县境内区域作为典型研究区, 进行“5.12”地震后公路水毁自动监测和评估分析, 将结果与利用更高分辨率遥感影像人工解译的分析结果进行对比。发现二者在水毁公路长度上相比, 误差不超过10%;空间分辨率在2~10 m、具有多光谱的遥感数据是进行山区超过400 m2以上规模公路水毁灾害研究比较适用的数据源。

     

  • 图  1  滑坡和泥石流灾害与周边光谱信息的对比

    Figure  1.  Comparison of spectrum information of landslide and mud-rock flow with neighboring regions' spectrum information

    图  2  滑坡和泥石流在ALOS影像4个波段中的光谱信息对比

    Figure  2.  Comparison of spectrum information of landslide and mud-rock flow in ALOS four-band images

    图  3  灾害信息提取效果

    Figure  3.  Extraction result of disaster information

    图  4  灾害信息转化

    Figure  4.  Transform of disaster information

    图  5  公路沿线灾害信息的提取

    Figure  5.  Disaster information extraction along road

    图  6  经济损失估算

    Figure  6.  Estimating economic loss

    图  7  经济损失汇总分析

    Figure  7.  Meta-analysis of economic loss

    图  8  公路水毁遥感监测评估技术流程

    Figure  8.  Technical procedure of monitoring and evaluating highway water destruction

    图  9  研究区域

    Figure  9.  Study area

    图  10  公路水毁路段分析结果

    Figure  10.  Analysis result of highway water destruction

    表  1  基于GIS的道路数据库结构

    Table  1.   Road database structure based on GIS

    字段名 类型 长度 备注
    ID Short Integer 6 编号
    glmc Text 50 公路名称
    glbh Text 8 公路编号
    lmkd Float 6 路面宽度
    ljkd Float 6 路基宽度
    length Float 10 长度
    gldj Text 10 公路等级(高速、一、二、三、四级、其他)
    glxz Text 10 公路性质(国、省、县、乡村)
    ljxz Text 20 路基性质(沙土路基与煤矸石路基)
    lmlx Text 20 路面类型(沥青混凝土、水泥混凝土……)
    bplx Text 30 边坡类型
    fwnx Short Integer 3 服务年限
    sjss Short Integer 3 设计时速
    cds Short Integer 2 车道数
    price Float 10 单位长度造价
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-01-22
  • 刊出日期:  2010-06-25

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