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城市居住地与交通系统关系的谈判机制模型

张邻 杜文 郭倩倩

张邻, 杜文, 郭倩倩. 城市居住地与交通系统关系的谈判机制模型[J]. 交通运输工程学报, 2010, 10(6): 102-110. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.06.017
引用本文: 张邻, 杜文, 郭倩倩. 城市居住地与交通系统关系的谈判机制模型[J]. 交通运输工程学报, 2010, 10(6): 102-110. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.06.017
ZHANG Lin, DU Wen, GUO Qian-qian. Negotiation mechanism model of relationship between residential location and traffic system[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2010, 10(6): 102-110. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.06.017
Citation: ZHANG Lin, DU Wen, GUO Qian-qian. Negotiation mechanism model of relationship between residential location and traffic system[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2010, 10(6): 102-110. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.06.017

城市居住地与交通系统关系的谈判机制模型

doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.06.017
基金项目: 

江西省教育厅科学技术研究项目 GJJ10668

详细信息
    作者简介:

    张邻(1973-), 男, 安徽庐江人, 南昌航空大学讲师, 西南交通大学工学博士研究生, 从事区域交通规划研究

    杜文(1943-), 男, 上海人, 西南交通大学教授

  • 中图分类号: U491.1

Negotiation mechanism model of relationship between residential location and traffic system

More Information
    Author Bio:

    ZHANG Lin(1973-), male, lecturer, doctoral student, +86-28-87602441, zagln0@163.com

    DU Wen(1943-), male, professor, +86-28-87602441, duwen00168@163.com

  • 摘要: 为了检验交通与活动场所之间关系, 建立了房主与移动家庭之间的谈判模型, 得到并证明了城市每个小区每期房价的Nash均衡价格。通过模糊效用估计, 获得候选小区集, 在候选集上采用非协作博弈的混合策略, 提出谈判机制混合策略选择居住地一定存在均衡解, 通过构造函数, 利用Brouwer不动点定理进行证明, 并设计了求解谈判机制模型的算法。算例结果表明: 道路5-8改善后, 通勤目的地5、B的移动家庭选择小区8的家庭数由0变为446, 通勤目的地A、B的移动家庭选择小区9的家庭数由460变化为601。可见, 交通的改善影响居民居住地的选择。

     

  • 图  1  简单交通网络

    Figure  1.  Simple traffic network

    表  1  简单交通路网的静态属性

    Table  1.   Static attributes of simple traffic network

    道路 1-2 2-3 1-4 2-5 3-6 4-5 5-6 4-7 5-8 6-9 7-8 8-9
    长度/km 2.900 3.500 3.875 4.000 3.000 3.200 3.000 4.000 3.500 2.720 3.000 3.800
    容量/ (veh·h-1) 4 000 3 000 4 000 2 000 3 000 2 000 2 000 2 500 800 4 000 2 500 4 000
    自由流速度/ (km·h-1) 60 50 60 30 50 30 30 30 10 60 30 60
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    表  2  各居住区的静态数据

    Table  2.   Static data of each residential location

    居住区 1 2 3 4 5 6 7 8 9
    上期的房价/ (元·d-1) 34 48 28 49 63 48 27 48 34
    享乐设施的完备性 0.6 0.8 0.5 0.8 1.0 0.8 0.5 0.8 0.6
    家庭数 5 000 5 000 5 000 5 000 20 000 5 000 5 000 5 000 5 000
    高收入家庭/% 10 20 10 20 30 20 10 20 10
    家庭主要目的地分布 5 500 1 500 1 500 1 500 6 000 1 500 1 500 1 500 500
    A 1 500 1 000 500 1 000 2 000 250 500 250 250
    B 250 250 500 250 2 000 1 000 500 1 000 1 500
    5、A 1 500 1 500 1 000 1 500 4 000 250 1 000 250 250
    5、B 250 250 750 250 4 000 1 500 750 1 500 1 500
    A、B 1 000 500 750 500 2 000 500 750 500 1 000
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    表  3  道路平均速度与流量关系

    Table  3.   Relationship between vehicle average speed and path flow

    流量与容量之比 ≤0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 ≥1.3
    平均速度与自由流速度之比 1 34/35 31/35 24/35 19/35 14/35 9/35 4/35 3/35 2/35 0
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    表  4  移动家庭选择居住地的结果

    Table  4.   Result of residence choice for mobile homes

    家庭目的地 道路5-8改善前移动家庭选择 道路5-8改善后移动家庭选择
    5 A B 5、A 5、B A、B 5 A B 5、A 5、B A、B
    居住区 1 0 1 450 0 744 0 379 0 1 450 0 755 0 464
    2 0 0 0 851 0 0 0 0 0 865 0 0
    3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
    4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
    5 3 200 0 0 655 641 0 3 200 0 0 630 556 0
    6 0 0 0 0 726 333 0 0 0 0 538 435
    7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
    8 0 0 0 0 0 328 0 0 0 0 446 0
    9 0 0 1 450 0 783 460 0 0 1 450 0 610 601
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  • 收稿日期:  2010-07-28
  • 刊出日期:  2010-12-25

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