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船舶舱室火灾烟气蔓延的场-区耦合模型

汪金辉 焦宇 许涛 陈伟炯

汪金辉, 焦宇, 许涛, 陈伟炯. 船舶舱室火灾烟气蔓延的场-区耦合模型[J]. 交通运输工程学报, 2015, 15(2): 59-69. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2015.02.007
引用本文: 汪金辉, 焦宇, 许涛, 陈伟炯. 船舶舱室火灾烟气蔓延的场-区耦合模型[J]. 交通运输工程学报, 2015, 15(2): 59-69. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2015.02.007
WANG Jin-hui, JIAO Yu, XU Tao, CHEN Wei-jiong. Field-zone coupling model of fire smoke propagation in ship cabin[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2015, 15(2): 59-69. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2015.02.007
Citation: WANG Jin-hui, JIAO Yu, XU Tao, CHEN Wei-jiong. Field-zone coupling model of fire smoke propagation in ship cabin[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2015, 15(2): 59-69. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2015.02.007

船舶舱室火灾烟气蔓延的场-区耦合模型

doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2015.02.007
基金项目: 

国家自然科学基金项目 51109127

上海市教委一流学科建设项目 A151021402S

上海市研究生教育创新计划实施项目 20131129

上海市晨光计划项目 10CG51

详细信息
    作者简介:

    汪金辉(1981-), 男, 安徽桐城人, 上海海事大学讲师, 工学博士, 从事舶舶火灾风险评估研究

  • 中图分类号: U664.8

Field-zone coupling model of fire smoke propagation in ship cabin

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Article Text (Baidu Translation)
  • 摘要: 针对大型船舶火灾中的烟气蔓延, 分析了场模型FDS软件和区域模型CFAST软件各自的局限性。基于能量传输、组分转换和压力平衡原理, 建立了船舶舱室火灾烟气蔓延的场-区耦合模型。搭建了带有4个测点的船舶舱室火灾缩尺试验平台, 验证了耦合模型的有效性。对船舶舱室火灾的烟气蔓延进行了场模拟、区域模拟和场-区耦合模拟, 并将温度和烟气层高度的模拟结果进行对比分析。分析结果表明: 4个测点的温度均随着时间的增大而上升, 在同一时刻距火源近的测点温度高, 随着与火源间距离的变大, 测点温度降低, 4个测点的温度受烟气湍流的影响略有波动; 在燃烧达到稳定状态之后, 场-区耦合模型能较准确地模拟烟气层高度的变化规律, 均优于场模型和区域模型的模拟结果; 在计算时间上, 场-区耦合模型比场模型缩减了约54%的计算时间; 场-区耦合模型的模拟结果与试验结果具有良好的一致性, 因此, 其具有较好的工程应用价值。

     

  • 在经济全球化的当今世界, 国际贸易运输量的90%由海上船舶来完成[1], 而火灾是当前船舶面临的主要危害之一[2]。船舶是漂浮在海洋中的一个独立建筑实体, 发生火灾的概率很大。随着经济的发展, 航运业越来越发达, 由于火灾而引发的海难事故大幅增加。基于风险的船舶设计强调安全可靠的船舶设计理念, 其中船舶防火安全设计是一个重要环节[3], 其前提是要对船舶火灾特征有全面了解。船舶火灾发生后, 产生的有毒、有害、高温烟气迅速扩散, 而高温、有毒烟气是造成人员伤亡的直接原因。船舶舱室火灾与普通建筑火灾明显不同, 作为水上交通运输工具, 船舶舱室空间利用率要求较高, 内部设备密集, 管线复杂, 走廊过道狭小, 是一种非常典型的受限空间火灾, 因此, 研究船舶舱室火灾烟气的温度场、浓度场与火灾烟气蔓延规律, 分析火灾在船舶空间结构里的传播和火灾烟气的发展变化规律, 探索能直接对船舶火灾的烟气运动进行数值模拟的新方法, 对于基于风险的船舶设计和船舶运输安全具有重要意义[3-4]

    针对火灾与烟气场景特性的数值计算方法主要有场模型和区域模型, Wang等采用场模拟工具FDS软件对船舶机舱火灾的烟气蔓延规律进行了研究[5]; Ahmed采用火灾区域模型对单一舱室火灾进行了烟气特征模拟计算[6], 但在同时描述火场和远离火场区域的烟气蔓延时具有一定的局限性; Wang等对场模型和区域模型在船舶火灾中的适用性进行了对比研究, 指出了2种模型的局限性, 可利用场模型计算火源所在舱室的烟气物理参数, 但要利用场模型来计算火源相邻舱室与烟气在更大范围内蔓延的情况则会大大降低计算精度和耗费计算时间, 而区域模型的局限性则是难以得出火源附近详细的物理参数[7-8]; Shi等分别采用FDS软件和CFAST软件对环形走廊进行了火灾模拟研究[9-10], 但仍没有建立场模型与区域模型的耦合模型, 无法将不同模型的优点结合起来, 难以高效得出较为全面的数据信息[10]

    国内外学者对场-区耦合模拟技术开展了卓有成效的研究。Burton等分别采用SMARTFIRE软件和CFAST软件建立了场-区耦合模型, 对不同火灾场景进行了模拟分析, 分析结果表明针对特定场景, 耦合模型可减少56%的网格数量, 节省48%的计算时间[11]; 姚建达等开展了建筑火灾场-区耦合模型的研究, 建立了基于体积守恒与修正压力的场区耦合模型, 可以较好地模拟建筑火灾中的烟气运动[12]; Yao等采用场模型、区域模型以及二者的耦合模型研究了建筑火灾与烟气的运移规律, 采用低马赫数的三维可压缩Navier-Stokes方程对着火房间内的烟气运动过程进行模拟[13]; 杨锐等对单个多室建筑模型与实体多室建筑内的火灾烟气运动过程进行数值分析, 并将模拟结果与试验数据进行对比[14]; Hua等建立了耦合火灾模型, 模拟了烟气在多层建筑物内的传播, 并对模型的有效性进行了分析[15]; 任鸿翔等提出了基于场模拟与区域模拟研究船舶火灾烟气运移规律的思路[16], 但目前未见关于该思路的具体研究内容; Jiao等搭建了船舶通道火灾试验平台, 提出了船舶火灾场-区耦合模拟的基本思路, 选择FDS软件和CFAST软件分别作为场模拟和区域模拟工具, 实现二者在边界条件上的耦合和数据传输[17], 但具体研究过程并没有耦合边界条件的确定准则。

    船舶火灾发展与烟气蔓延是个非稳态过程, 火灾载荷、空间结构与壁面传热性能均有其自身特点, 因此, 所建立的船舶火灾场区结合的模型应充分考虑船舶舱壁温度、热传导率与非稳态导热系数等重要因素, 这就需要基于专门的船舶空间结构特征和壁面材料特性, 将场模拟与区域模拟结合起来, 开发二者之间的耦合技术, 同时, 也需要建立相应的船舶火灾试验模型对船舶火灾场-区耦合模型进行检验和修正。本文基于能量传输、组分转换和压力平衡原理构建了场-区耦合模型, 建立了场区耦合的热通量边界条件、压力边界条件和组分守恒边界条件, 对船舶舱室火灾的烟气蔓延进行了场模拟、区域模拟和场-区耦合模拟, 并将温度和烟气层高度的模拟结果进行了对比分析, 搭建缩尺寸的模拟船舶舱室火灾场景特性的试验平台, 分析了耦合模型的有效性, 为研究船舶火灾的产生、发展与烟气的时空运移规律提供思路。

    场是指流场状态参数的空间动态分布, 为正确描述火灾过程, 需要了解参数的空间分布及其随时间的变化规律。对场模型进行数值模拟, 须建立体现质量、动量和化学组分变化规律, 由连续方程、动量方程、能量方程、组分方程和辅助方程构成的数学方程[18]

    在场模型中, 把研究区域划分为许多控制体单元(图 1), A~G为边界点。控制体单元之间通过边界上的节点进行能量、质量和化学组分的交换, 可以得到较真实的瞬态流场与各种物理量的详细分布, 精度较高, 适用于建筑火灾中的着火房间或有强通风的房间, 需要较长的计算时间和强大的计算能力, 目前对整个大型船舶内的烟气流动进行场模拟显然是不太符合实际。场模型中的数学方程很难求出解析解, 需要借助计算机进行数值求解。目前, 基于场模型技术用于火灾动力学分析的软件较多, 应用最广泛的为FDS软件。

    图  1  控制体
    Figure  1.  Control body

    区域模型是基于对空间上下层气体形态的假设建立起来的火灾模型, 认为着火区域分为上下2层, 上层为热烟气层, 下层为冷空气层, 见图 2。每层内的物理参数如温度、烟气浓度等均为均匀分布, 所需的计算时间较短, 并且在其假设成立的前提下能给出较合理的结果[6], 但对于有复杂几何形状、有强火源或者强通风的房间, 其误差将很大以致失去真实性。目前应用最广泛的火灾区域模型软件是CFAST软件。

    图  2  区域模型
    Figure  2.  Zone model

    对于船舶火灾尤其是大型船舶火灾中的烟气运动, 显然以上2种模型各有局限, 只有把这2种模型结合起来, 充分发挥各自的优点, 才能找到更适用于船舶火灾中烟气运动的数值模拟方法, 即场-区耦合模型。在场-区耦合模型中, 由于火灾附近的流场参数变化梯度大, 一般将火源附近区域用场模型进行分析, 距离火源较远的区域用区域模型进行分析, 既能满足工程计算的精度要求, 又能节省模拟计算时间。

    场-区耦合模型的关键技术点在于其边界面流场物理参数的耦合, 边界条件的处理实际是边界面上质量、能量、动量和组分的传输和交换过程, 将场模型在边界面输出的各种流体参数通过加总或者加权的方法等效处理, 输入到区域模型中, 可确保结果的准确性, 从而实现场-区耦合模型的模拟。

    1.3.1   热通量边界条件

    场-区耦合模型边界面热交换包括对流热和辐射热2部分[19-20], 由场模型边界输入到区域模型的总放热可以通过对流热和辐射热分别求解。

    (1) 对流热交换。热烟气在区域模型和场模型边界面的流动完成了热交换, 热交换强度取决于边界面的热烟气流量和单位质量热烟气温升所需热量, 对流热强度为

    式中: Qc为对流热强度(kW); cp为流体定压热容[kJ·(kg·K)-1]; v为边界面体积流率(m3·s-1); ρ为流体密度(kg·m-3); T为边界面流体热力学温度(K); T0为边界面流体初始热力学温度(K)。

    (2) 辐射热交换。将火源看作是一个热辐射的中心, 根据火源辐射模型原理(图 3), 向边界面辐射的热量为[21]

    图  3  火源辐射模型
    Figure  3.  Fire radiation model

    式中: QR为辐射热强度(kW); χR为辐射热效率; τ为空气透射率; l为辐射距离(m); mf为燃料质量燃烧损失速率(g·s-1); S为边界面积(m2); ΔH为燃烧热(kJ·g-1)。

    在耦合边界条件上, 区域模型的热通量和场模型的热通量相等, 即

    式中: Qr为场模型的热通量(kW); Qz为区域模型的热通量(kW)。

    1.3.2   体积守恒的压力边界条件

    场模型边界输出的压力可以分为动压Pd和静压Ps两部分, 即

    式中: V为流体垂直于边界面的速度(m·s-1); h1为流体高度(m); h2为烟气层高度(m); ρ0为烟气层内的流体密度(kg·m-3); ρl为烟气层外的流体密度(kg·m-3)。

    在耦合边界条件上, 区域模型的压力和场模型的压力相等, 即

    式中: Pr为场模型对应的压力(Pa); Pz为区域模型对应的压力(Pa)。

    1.3.3   组分守恒边界条件

    组分守恒是通过等效火源实现的, 假设边界面的热量功率交换为Qt, 区域模型等效燃烧质量燃烧损失速率为

    式中: χf为燃烧热效率。

    2.1.1   试验平台设计

    船舶舱室的空间结构一般由单体舱室和狭长的通道组成[22]。参照这种结构, 本文构建了狭长通道试验平台, 模拟较小尺寸的通道火灾场景, 空间几何缩尺为1/6, 主要保证缩尺试验平台中烟气温度的空间分布规律与全尺舱室中的相等。试验平台顶板为双层不锈钢板加筋结构, 中间夹层为岩棉, 由不锈钢板包裹, 与船用舱壁用材A60具有热惰性相似关系。在试验中, 为了便于试验观察, 侧壁面为耐火玻璃, 耐高温800 ℃。

    图 4为试验舱室的几何尺寸与温度测点布置, 试验平台是由13个方格(编号为1~13)构成的“L”形一次折曲长方体, 第1段为火源所在长方体空间, 长度为7 150mm, 第2段长度为6 000mm, 方格间由轴向宽度为70mm、径向深度为75mm的加强筋相互连接。试验台上下壁面芯材为复合岩棉结构的保温层, 内表面为薄不锈钢板。火源位置左、右侧面方格为厚度为10mm的石英玻璃; 其余侧面均为厚度为10mm的钢化玻璃。在左、右侧第1个方格顶部中央分别设置出风口和进风口, 断面积均为300mm×300mm。

    图  4  试验模型
    Figure  4.  Test model

    试验装置由火源系统、燃油恒定供给系统、密闭舱室、数据采集处理系统、自动控制通风系统组成。火源系统位于方格3中, 为直径为19.5cm的油盘, 燃料为煤油, 液面距下底面12cm。设置4组位于方格中心的竖直温度测棒(精确到1 ℃)进行试验结果监测, 分别测定各方格烟气温度, 温度监测数据与火源系统中燃料数据通过多通道数据采集仪ZRRX40传输到数据采集电脑, 并通过软件程序实现试验数据的记录和分析。

    2.1.2   火源热释放功率

    在船舶舱室火灾中以高压燃油和润滑油等液体火灾居多, 这些油类均是组份复杂的烃类混合物, 如作为动力燃油的柴油是沸点范围和黏度介于煤油与润滑油之间的液态石油馏分(碳原子数为10~22)。当设备损坏导致燃料与高温热源接触发生火灾时, 很容易形成油池火、油蒸气火或喷射火[4]。真实的机舱火灾中燃油的燃烧方式可能是单一的, 也可能是几种燃烧方式并存, 因此, 机舱火灾具有复杂性。由于本文重点研究船舶舱室火灾烟气蔓延的模拟技术, 分析火灾烟气的温度场和烟气层高度变化, 因此, 不考虑燃料差别在试验通道中燃烧可能存在的差别, 所以试验中采用煤油(碳原子数为11~17)作为燃料。

    图 5为油盘在试验平台内的燃烧状态, 燃烧试验历时600s, 在记录数据的时间段内, 油盘燃烧状态稳定。假设从油盘中蒸发的燃料蒸气都参与了燃烧反应, 油池的质量损失速率等于火源的质量燃烧速率, 即燃料的消耗速率等于参加燃烧反应的燃料质量变化率。

    图  5  火源燃烧状态
    Figure  5.  Fire burning status

    图 6为基于电子天平得到的质量-时间曲线, 从中可以看出质量随着时间的增加而稳步下降, 与燃烧对油池燃料的不断消耗质量不断下降相吻合, 即在燃烧过程中试验平台内的氧气足以支持煤油在试验时段内稳定燃烧, 火源功率保持相对恒定。

    图  6  质量与时间的关系
    Figure  6.  Relationship between mass and time

    本文对质量-时间曲线进行平滑处理, 并进行一次求导, 再取负数即可计算出试验中煤油燃烧速率为0.368 76g·s-1。根据式(7), 参考文献[23], ΔH取45kJ·g-1, χf取0.68, 可计算得到火源的热释放功率为11.284kW。

    根据文献[24-26], 在保证烟气温度相等的情况下, 缩尺与全尺试验舱中的火源热量相似关系为

    式中: Qm为缩尺舱中的热释放功率(kW); Qf为全尺舱中的热释放速率(kW); C为几何缩比。

    按照IMO在船舶水基灭火有效性标准试验(IMO, MSC/Circ 668)中对标准热释放功率规定有1、4、6 MW 3种尺度的情况, 本文仅针对1 MW标准情况进行缩尺模拟试验, 即Qf为1 MW, 本试验舱几何缩比C为1/6, 故根据式(8)计算可得Qm为11.340kW, 计算结果与式(8)缩尺试验舱中所用火源功率非常吻合, 可以看出缩尺试验舱中所用火源符合火源热量相似要求。

    2.1.3   试验结果分析

    在试验工况中, 火源为功率稳定在11.284kW的煤油池火, 燃烧时间为600s, 进风口关闭, 出风口敞开, 无机械通风, 环境温度为20℃, 图 7~10为试验过程中4个测点上层烟气温度(℃, 下同)随时间的变化, 从中可以看出, 油池火释放的能量使烟气层的温度高于周围环境的温度, 4个测点的温度均随着时间的增长而上升。在燃烧试验的前200s, 4个测点的温度随时间较快升高, 燃烧至350s后, 温度变化趋于稳定。上述升温特征和火源的燃烧特性相一致, 即从开始燃烧到旺盛燃烧阶段热释放速率增长较快, 而后趋于稳定。在同一时间点, 距离火源较近的测点温度较高, 随着与火源间距离的变大, 测点温度降低, 这是由于热烟气自火源沿通道的蔓延过程中, 通过热对流和热辐射向壁面传热, 导致烟气由于热损失而使温度降低。另外, 从4个测点的升温曲线可以看出, 温度在随时间升高的过程中有波动, 甚至局部出现温度降低的现象, 这与燃烧状态烟气的湍流有关系, 由于高温烟气在输运过程中和温度较低空气的卷吸作用, 造成温度的波动。

    图  7  试验工况下测点1的温度曲线
    Figure  7.  Temperature curve at measuring point 1under test condition
    图  8  试验工况下测点2的温度曲线
    Figure  8.  Temperature curve at measuring point 2under test condition
    图  9  试验工况下测点3的温度曲线
    Figure  9.  Temperature curve at measuring point 3under test condition
    图  10  试验工况下测点4的温度曲线
    Figure  10.  Temperature curve at measuring point 4under test condition
    2.2.1   耦合模型建立

    在场-区耦合模型中, 选取方格1~3为场模型模拟区域, 方格4~13为区域模型模拟区域, 则方格3、4的边界面为场-区耦合模型模拟的边界, 场-区耦合模型见图 11

    图  11  场-区耦合模型
    Figure  11.  Field-zone coupling model

    在场模型中, 经由方格3、4的边界面输出到方格4的热通量曲线见图 12。可将方格3输出到方格4的热通量等效为位置在方格3、4边界面上的1个火源, 图 12为该火源的热通量曲线。通过对方格3、4的边界面输出的边界压力、密度和速度等参数进行等效处理, 得到边界面区域模型的等效压力为0.220Pa。

    图  12  热通量曲线
    Figure  12.  Heat flux curve
    2.2.2   模拟结果分析

    在2000年, 先后在美国和英国召开的“国际火灾安全科学高级论坛”将温度确定为必须通过试验测量获取的重要代表性火灾烟气参数[27-28]。燃烧是一种剧烈的化学反应, 其过程受温度影响大, 因此, 对火灾空间烟气的温度场进行测量、模拟和分析, 对研究热烟气行为规律有重要意义。本文基于所建立的热通量边界条件、压力边界条件和组分守恒边界条件, 进行燃烧过程的数值模拟。图 13~16分别为测点1~4的场-区耦合模拟结果, 燃烧模拟工况与试验工况相同。

    图  13  模拟工况下测点1的温度曲线
    Figure  13.  Temperature curve at measuring point 1under simulation condition
    图  14  模拟工况下测点2的温度曲线
    Figure  14.  Temperature curve at measuring point 2under simulation condition
    图  15  模拟工况下测点3的温度曲线
    Figure  15.  Temperature curve at measuring point 3under simulation condition
    图  16  模拟工况下测点4的温度曲线
    Figure  16.  Temperature curve at measuring point 4under simulation condition

    图 13~16可以看出, 场-区耦合模型模拟得出的温度曲线与试验结果有相同的趋势, 从开始燃烧到旺盛燃烧阶段, 温度上升较快, 而后趋于稳定。由于场-区耦合的物理边界为方格3、4的边界面, 相当于在该边界面上存在1个等效热源, 测点1紧邻等效热源, 测点1的温度模拟计算结果被放大, 高于试验测试值(图 13), 而导致场-区耦合模型的模拟结果明显偏大, 不能反映真实的试验结果。尤其是在0~50s内, 由于等效热源的热辐射和热对流作用, 仿真工况下测点1的温度上升很快, 而后转为稳步上升。测点2相对于测点1而言, 模拟结果和试验结果相对接近, 随着与等效热源间的距离的增大(测点2~4), 场-区耦合模型的模拟结果与试验结果较好吻合(图 14~16), 且测点3、4的模拟结果和试验结果在300s后一致性较高。以上分析表明, 场-区耦合模型在距离耦合边界面较远的距离(距边界面距离不低于1m)和燃烧趋于稳定2个条件下, 与试验结果的一致性好, 初步表明场-区耦合模型的数据模拟结果有效, 可应用耦合模型对船舶舱室火灾中的温度场的分布进行数值模拟。

    在上述工况条件下, 分别基于FDS软件和CFAST软件构建场模型和区域模型模拟物理场景和边界条件, 进行相同工况下的场模型模拟和区域模型模拟, 并将单一场与区域模型模拟的温度和烟气层下降高度结果与场-区耦合模拟结果进行对比。图 17为构建的场模型, 表 1为构建的区域模型的参数设置[14]。根据区域模型CFAST软件的参数输入特征, 表 1中的房间数量为13表示计算空间的13个方格, 而将相邻2个方格间的边界面视为水平通风口, 水平通风口数量为12。

    图  17  场模型
    Figure  17.  Field model
    表  1  模型参数
    Table  1.  Model parameters
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    图 18~21分别为温度测点1~4的场与区域单一模型模拟的温度结果与场-区耦合模型模拟结果的对比, 从中可以看出, 在相同工况下, 单一场模型与区域模型模拟结果与场-区耦合模型模拟结果具有相同的变化趋势。

    图  18  测点1的4种温度曲线
    Figure  18.  Four temperature curves at measuring point 1
    图  19  测点2的4种温度曲线
    Figure  19.  Four temperature curves at measuring point 2
    图  20  测点3的4种温度曲线
    Figure  20.  Four temperature curves at measuring point 3
    图  21  测点4的4种温度曲线
    Figure  21.  Four temperature curves at measuring point 4

    如前文对图 713的分析可知, 由于等效热源的存在使场-区耦合模型模拟的温度结果在测点1处的0~50s内上升显著。从图 18~21可以看出, 场模型的模拟结果在200s前上升最显著, 达到准稳定阶段的时间较短, 准稳定阶段温度较高, 这是由于在场模型数值模拟中, 忽略了各种传热影响而导致的。

    对比场模型和区域模型的模拟结果, 在经历约200s燃烧达到稳定燃烧状态之后, 测点1、2场模型的温度曲线更贴近试验结果, 这是由于场模型把研究区域划分为许多微元控制体, 能给出较详细的各种物理量的分布, 适用于火灾中的着火舱室及其附近区域。由于火源的存在导致热烟气层温度迅速上升, 温度明显偏高, 从而导致区域模型模拟严重失真, 但测点3、4的区域模型模拟的温度曲线更贴近试验结果。可见, 场模型在计算火源邻近区域的温度场时更具优势, 而区域模型在计算火源较远区域的温度场时具有优势。

    对比场-区耦合模型和单一模型的模拟结果, 在经历约200s燃烧达到稳定燃烧状态之后, 测点2的场-区耦合模型的温度曲线和试验结果开始有较好的贴合, 测点3、4的场-区耦合模型的温度曲线和试验结果贴合效果更好, 均好于场模型和区域模型的模拟结果。这表明场-区耦合模型相对于单一的场模型或区域模型来说, 在燃烧稳定后更适合用于计算热烟气的温度场。这是因为在火源邻近区域, 场-区耦合模型发挥了场模型的计算优势, 在场-区耦合的边界面上为区域模型输出了详细准确的参数, 作为区域模型的等效热源输入, 进而在距离火源较远区域(测点3、4), 发挥了区域模型的计算优势。

    图 22~25分别为单一场模型、区域模型与场区耦合模型在测点1~4位置竖直方向上烟气层下降高度的对比, 从中可以看出, 3种模型模拟得到的烟气层下降高度变化规律基本相同。

    图  22  测点1的3种下降高度变化曲线
    Figure  22.  Three change curves of descent heights at measuring point 1
    图  23  测点2的3种下降高度变化曲线
    Figure  23.  Three change curves of descent heights at measuring point 2
    图  24  测点3的3种下降高度变化曲线
    Figure  24.  Three change curves of descent heights at measuring point 3
    图  25  测点4的3种下降高度变化曲线
    Figure  25.  Three change curves of descent heights at measuring point 4

    在燃烧起始阶段的约30s内, 烟气依次流经测点1~4, 因此, 测点1所在的竖直线上的烟气层高度下降最快, 测点4所在的竖直线上烟气层高度变化明显滞后, 烟气层高度变化不显著, 但测点4处的烟气最先降到通道底部, 约在180s内烟气即沉降到底部, 而测点1~3烟气沉降到底部用时逐渐减小。在烟气蔓延过程中, 通过热对流和热辐射向壁面传热, 温度降低, 烟气逐渐沉降。由于热烟气首先充满边缘区域, 然后由远及近依次充满空间, 致使烟气在通道出风口端下沉回流, 更促使测点4处的烟气最先沉降到底部。

    对于测点1, 场-区耦合模型模拟结果明显偏离场模型与区域模型模拟结果(图 22), 这是由于测点1在场-区耦合边界区域, 等效热源产生的高温导致热烟气急剧膨胀向外扩散, 因此, 在较长的一段时间内烟气层下降缓慢。当燃烧经历一段时间后, 下沉回流的烟气回流到火源附近时被重新加热, 然后上升, 从而导致烟气层迅速充满整个空间, 这与耦合边界处温度场模拟结果的失真(图 13)相一致。

    在远离火源的区域(测点2~4), 场、区与耦合模型的结果非常吻合, 由此证明在火源及其相邻区域之外, 场-区耦合模型能很好地模拟烟气层高度的变化规律, 场-区耦合模型的有效性得到进一步验证, 运用场-区耦合模型也可以实现对船舶舱室火灾中烟气流场的模拟计算。

    在模拟工况条件下, 采用火灾场模拟软件构建图 17中的场模型进行模拟计算所需的计算时间为8 301s, 而采用图 11中的场-区耦合模型所需的计算时间为3 819s, 可见, 场-区耦合模型在保证模拟结果的有效性的基础上, 将计算时间缩减了约54%。

    本文构建了船舶舱室火灾场-区耦合模型, 搭建了船舶舱室火灾试验平台, 进行了场-区模型的试验验证。研究结果表明, 基于场-区耦合模型的火灾温度场的分布规律和烟气层高度的变化规律与试验结果、单一模型模拟结果一致性较高, 且在燃烧稳定后, 距离火源较远区域的模拟结果与试验结果吻合, 验证了场-区耦合模型用于火灾流场模拟分析的可行性。在运行时间上, 场-区耦合模型比单一场模型缩减了约54%的时间, 对较大空间的烟气流动进行场-区耦合模型模拟计算, 可在一定程度上既满足工程计算的精度要求, 又可节省计算时间, 相比于单一计算模型, 具有较好的工程应用价值。本文开发的船舶舱室火灾场-区耦合模型可充分发挥场模型与区域模型的技术优势, 有效利用计算资源, 在空间结构较为复杂的舱室、通道等特殊场所具有较好的应用可能。在下一步的研究工作中, 可选取典型的船舶火灾事故案例, 进行船舶舱室火灾场-区耦合模拟的应用研究, 完善场-区耦合模型的计算功能。

  • 图  1  控制体

    Figure  1.  Control body

    图  2  区域模型

    Figure  2.  Zone model

    图  3  火源辐射模型

    Figure  3.  Fire radiation model

    图  4  试验模型

    Figure  4.  Test model

    图  5  火源燃烧状态

    Figure  5.  Fire burning status

    图  6  质量与时间的关系

    Figure  6.  Relationship between mass and time

    图  7  试验工况下测点1的温度曲线

    Figure  7.  Temperature curve at measuring point 1under test condition

    图  8  试验工况下测点2的温度曲线

    Figure  8.  Temperature curve at measuring point 2under test condition

    图  9  试验工况下测点3的温度曲线

    Figure  9.  Temperature curve at measuring point 3under test condition

    图  10  试验工况下测点4的温度曲线

    Figure  10.  Temperature curve at measuring point 4under test condition

    图  11  场-区耦合模型

    Figure  11.  Field-zone coupling model

    图  12  热通量曲线

    Figure  12.  Heat flux curve

    图  13  模拟工况下测点1的温度曲线

    Figure  13.  Temperature curve at measuring point 1under simulation condition

    图  14  模拟工况下测点2的温度曲线

    Figure  14.  Temperature curve at measuring point 2under simulation condition

    图  15  模拟工况下测点3的温度曲线

    Figure  15.  Temperature curve at measuring point 3under simulation condition

    图  16  模拟工况下测点4的温度曲线

    Figure  16.  Temperature curve at measuring point 4under simulation condition

    图  17  场模型

    Figure  17.  Field model

    图  18  测点1的4种温度曲线

    Figure  18.  Four temperature curves at measuring point 1

    图  19  测点2的4种温度曲线

    Figure  19.  Four temperature curves at measuring point 2

    图  20  测点3的4种温度曲线

    Figure  20.  Four temperature curves at measuring point 3

    图  21  测点4的4种温度曲线

    Figure  21.  Four temperature curves at measuring point 4

    图  22  测点1的3种下降高度变化曲线

    Figure  22.  Three change curves of descent heights at measuring point 1

    图  23  测点2的3种下降高度变化曲线

    Figure  23.  Three change curves of descent heights at measuring point 2

    图  24  测点3的3种下降高度变化曲线

    Figure  24.  Three change curves of descent heights at measuring point 3

    图  25  测点4的3种下降高度变化曲线

    Figure  25.  Three change curves of descent heights at measuring point 4

    表  1  模型参数

    Table  1.   Model parameters

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  • 收稿日期:  2014-11-23
  • 刊出日期:  2015-02-25

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