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基于交通限制的路网最优路径算法

王丰元 潘福全 张丽霞 邹旭东

王丰元, 潘福全, 张丽霞, 邹旭东. 基于交通限制的路网最优路径算法[J]. 交通运输工程学报, 2005, 5(1): 92-95.
引用本文: 王丰元, 潘福全, 张丽霞, 邹旭东. 基于交通限制的路网最优路径算法[J]. 交通运输工程学报, 2005, 5(1): 92-95.
WANG Feng-yuan, PAN Fu-quan, ZHANG Li-xia, ZOU Xu-dong. Optimal path algorithm of road network with traffic restriction[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2005, 5(1): 92-95.
Citation: WANG Feng-yuan, PAN Fu-quan, ZHANG Li-xia, ZOU Xu-dong. Optimal path algorithm of road network with traffic restriction[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2005, 5(1): 92-95.

基于交通限制的路网最优路径算法

基金项目: 

建设部科技计划项目 2004-117

山东省教育厅中青年学术骨干基金项目 A2002-107

详细信息
    作者简介:

    王丰元(1963-), 男, 山东青岛人, 青岛理工大学教授, 长安大学特聘教授, 博士, 从事智能交通系统与车辆工程研究

  • 中图分类号: U491.1

Optimal path algorithm of road network with traffic restriction

More Information
  • 摘要: 为了解决车辆诱导系统中复杂道路结构表达及因为城市道路交通信号管理而产生的最优路径选择求解的复杂性, 依据图论中最短路径算法的基本原理, 提出了含有禁行路线路网的最优路径求解算法。以行程时间最少为目标, 按照网络转化法把含有禁行路线的路网转化为不含有禁行路线的路网, 采用邻接节点矩阵和邻接节点权矩阵实现了道路节点关系的表达, 改善了传统的Dijkstra算法, 将全局节点路径的求解转化为与求解节点紧密联系的局部区域求解, 将所研究的网络转化方法和改进的路径寻优算法应用于车辆诱导系统。结果表明应用该算法能够在含有禁行路线的路网中求解最优路径, 减少了问题求解的路网节点数, 提高了计算效率。

     

  • 图  1  含有禁行路线的道路网络

    Figure  1.  Road network with restricted routes

    图  2  转化网络Ⅰ

    Figure  2.  Converting network Ⅰ

    图  3  转化网络Ⅱ

    Figure  3.  Converting network Ⅱ

    图  4  最优路径搜寻

    Figure  4.  Optimal route searching

  • [1] 刘灿齐. 车流在交叉口分流向延误的最短路径及算法[J]. 同济大学学报, 2002, 30(1): 52-53. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJDZ200201010.htm

    LIU Can-qi. Shortest path including deday of each flow at intersection and its algorithm[J]. Journal of Tongji University, 2002, 30(1): 52-53. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJDZ200201010.htm
    [2] 郑祖武. 现代城市交通[M]. 北京: 人民交通出版社, 1998.
    [3] 张长健. 新型交通监控指挥自动化系统设计[J]. 计算机工程与设计, 2001, 22(3): 44-46. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJSJ200103011.htm

    ZHANG Chang-jian. A novel traffic monitoring and command automation system design[J]. Computer Engineering and Design, 2001, 22(3): 44-46. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJSJ200103011.htm
    [4] Dial R B. A computational analysis of alternative algorithms and labeling techniques for finding shortest path trees[J]. Network, 1979, 25(3): 215-248.
    [5] Benjamin Zhan F. Three fastest shortest path algorithms on real road networks[J]. Journal of Geographic Information and Decision Analysis, 1995, 1(1): 69-82.
    [6] 严尉敏, 吴伟民. 数据结构[M]. 北京: 清华大学出版社, 1997.
    [7] 张飞舟. 智能交通系统中的公交车辆调度方法研究[J]. 中国公路学报, 2003, 16(2): 82-85. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGL200302020.htm

    ZHANG Fei-zhou. Research on dispatching methods of public traffic vehicles in intelligent transport system[J]. China Journal of Highway and Transport, 2003, 16(2): 82-85. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGL200302020.htm
    [8] 李军. 车辆优化调度可视化系统[J]. 交通运输工程学报, 2004, 4(1): 80-83. cle/id/200401020

    LI Jun. Vehicle visual scheduling system[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2004, 4(1): 80-83. (in Chinese) cle/id/200401020
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-07-17
  • 刊出日期:  2005-03-25

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